Информационно-статистические методы управления качеством продукции массового производства

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 08.00.20
  • Научная степень: Докторская
  • Год защиты: 1999
  • Место защиты: Тула
  • Количество страниц: 355 с. : ил.
  • Стоимость: 300 руб.
Титульный лист Информационно-статистические методы управления качеством продукции массового производства
Оглавление Информационно-статистические методы управления качеством продукции массового производства
Содержание Информационно-статистические методы управления качеством продукции массового производства


Выяснению смысла и ценности информации посвящены работы , ,
, , , 7, 3, 5, 6, 9, 1, 5. Особый интерес представляет статья Б. Н. Петрова и др. В этой работе на основе введенного И. Д.Кочубиевским 0 порога различимости состояний объекта управления проводится анализ общих условий управления технологическими процессами с использованием представлений теории информации. Управление, согласно 4, сводится к двум задачам стабилизации и воспроизведению. Стабилизация состояний в заданной области, являющееся основой всякого управления, может быть трактована как ограничение разнообразия возможных состояний, а пределы управления ТП всегда ограничены пропускной способностью управляемостью объекта, осуществляющего технологический процесс. В системах автоматического управления объект управления технологический процесс является одним из основных источников информации. Поэтому следует оценить многообразие состояний ТП и его изменение при управлении. Предполагается, что состояние объекта управления либо моделирования может характеризоваться разнообразием, которое может быть ограничено потребительским порогом различимости 0, а также различными шумами. Порог различимости состояний является сложной по своей природе объективной характеристикой, зависящей как от объекта управления, так и от окружающих условий. Он имеет некоторое экстремальное значение и его уменьшение до нуля невозможно. Введение порогов различимости это один из примеров упрощения систем в процессе исследования, когда выделяется наиболее существенное для управления разнообразие и происходит отвлечение от несущественного, причем это упрощение базируется
на объективных обстоятельствах. Без введения порога различимости пришлось бы иметь дело с бесконечным числом состояний, что теряло бы всякий практический смысл. Любой параметр объекта управления всегда обнаруживает такие два значения, которые будут неразличимы с точки зрения системы управления и поэтому их отличие несущественно для процесса управления. Следовательно, всякое разнообразие состояний объекта всегда конечно. Именно поэтому в основу информационной теории управления следует положить понятие состояния объекта с той неопределенностью, какая имеет место в реальных физических системах. Информационный подход, базирующийся на принципах дискретизации и разнообразия, дает возможность выделить главное, существенное в сложных технических системах. В работе 4 определяются информационные основы управления технологическими процессами с учетом потенциальных возможностей объекта как источника и как канала передачи информации. Вопросы применения теории управления на основе теории информации в организации систем автоматического контроля рассматриваются в работах , 0, 6, 8, 5. Энтропийный подход используется во ВНИИНМАШ. В работе 0 интуитивное понятие качества обобщается и численно оценивается через энтропию Шеннона. Синтез байесовского подхода и принципа максимума энтропии
рассматривается Б. А. Абдрашидовым 1. Информационная теория моделирования, как составная часть теории управления, определяет условия подобия целей, информационных структур, информационных потоков по качеству и ценности информации, а также подобия информационных функций преобразователей информации в узлах управления . Основная цель построения информационной теории моделирования анализ и синтез сложных систем 4, построение информационнооптимальных машинных систем. Анализ литературы, посвященной информационной теории управления, приводит к выводу, что . Теория информации, как и статистическая физика, благодаря своим методам и обобщениям позволяет исследовать объекты сложной природы на относительно простых и наглядных математических моделях 3, 4. Простота и универсальность методов теории информации дали сильный толчок к использованию их в различных областях техники. В работах В. Г.Григоровича, С. В. Юдина , 4 разработана теория применения статистики Н энтропии распределения для решения ряда задач управления и контроля качества в массовом производстве. Отправными пунктами послужили работы С.

Рекомендуемые диссертации данного раздела