Математические модели анализа и оценки характеристик потребительского спроса для бизнес-планирования малых предприятий : На примере малых предприятий автосервиса

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

Глава 1. Теоретические основы моделирования бизнес-процессов

сервиса (на примере автосервиса)

1.1. Принципы организации и планирования сервисных

предприятий

1.2. Научные основы принятия эффективных бизнес-решений

1.3. Байесовский подход как альтернатива классической статистике

в задачах бизнес-планирования

Глава 2. Экономико-математическое исследование процедур

выработки оптимальных бизнес-решений

2.1. Структура потерь субъекта малого предпринимательства

2.2. Бизнес-планирование как задача статистического

испытания гипотез

2.3. Оценивание уровня рентабельности для бизнес-планирования

Глава 3. Методика и результаты статистических испытаний

формализованных решающих процедур

3.1. Моделирование проблемных ситуаций бизнес-планирования

3.2. Анализ результатов испытаний

Заключение

Библиографический список

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение



ВВЕДЕНИЕ

Становление и развитие рыночных отношений в экономике неизбежно приводит к тому, что хозяйственную деятельность приходится осуществлять в условиях растущего уровня неопределенности и непредвиденности конечных результатов. Предпринимательский риск сегодня становится неотъемлемой чертой всех аспектов малого предпринимательства в сфере сервиса - личностного, экономического, организационно-управленческого.

В то же время наблюдается отсутствие какой-либо системности при формировании и развитии сети малых предприятий в сервисной инфраструктуре административных образований. Решение вопроса о создании малого сервисного предприятия в рамках действующей нормативно-правовой базы, как правило, определяется личным желанием и инвестиционным потенциалом самого субъекта предпринимательства.

На этапе бизнес-планирования должным образом не проводится изучение локальной экономической обстановки в месте дислокации планируемого малого предприятия. Рекомендуемые для этой цели замеры параметров рынка, проведение социологических опросов потенциальных потребителей услуг и экспериментальные маркетинговые мероприятия [25, 26, 83] остаются мало востребованными субъектами предпринимательства, в том числе, по причине недостаточной адаптированности статистической методологии к практическим нуждам. Отсутствуют научно обоснованные и практически апробированные рыночные методики бизнес-статистики, предназначенные для выработки эффективных экономических решений в типовых проблемных ситуациях малого предпринимательства в области сервиса.

Отсутствие организационной основы в виде централизованного планирования и регулирования хозяйственной деятельности, хаотичность возникновения и развития негосударственных предприятий сферы сервиса делают актуальной разработку новых методик перспективного анализа их производственных показателей. Назрела необходимость комплексного рассмотрения

проблемы статистического оценивания характеристик локального рыночного спроса на услуги с учетом экономической специфики задач эффективного бизнес-планирования и оптимальной организации малых предприятий.

Поиск оптимальных бизнес-решений только на основе интуиции и общеизвестных количественных методов классической статистики, применяемых независимо от отрасли бизнеса и экономической подоплеки ситуаций выбора, весьма проблематичен. Перспективным здесь представляется внедрение адекватных проблемным ситуациям специфических формализованных решающих алгоритмов, доведенных до уровня практических рекомендаций и предписаний рационального экономического поведения в условиях рыночной неопределенности и неизбежного предпринимательского риска.

В настоящее время сложилось новое направление в экономической науке, известное как "количественные методы принятия управленческих решений" [45]. Формализованные оценки и статистические выводы становятся, в определенном смысле, материальной основой для принятия реальных решений субъектами предпринимательства. Сформировалась как самостоятельная область научных исследований прикладная статистика [65]. Мощным практическим аппаратом является проблемно-ориентированное программное обеспечение [77], в том числе и для принятия оптимальных инвестиционных решений [7]. Анализ деловой среды в той или иной форме всегда предшествует бизнес-планированию и определяет предпосылки для формирования экономической стратегии малой фирмы [4].

В частности, в рыночной среде по-новому ставятся вопросы организации и планирования автосервиса. Так, за последние годы, наряду с существовавшими крупными и средними предприятиями, сформировалась развитая сеть небольших фирм и предприятий, оказывающих услуги по техническому обслуживанию и ремонту автотранспортных средств. Малые предприятия автосервиса, получившие в рыночных условиях широкое распространение, имеют ряд существенных преимуществ перед крупными и средними аналога-

чеством производимых услуг принимается линейная форма связи. Параметры линии связи в общем случае находятся по методу наименьших квадратов на основе составления и решения системы нормальных уравнений.

реализации

услуг

Рис. 1. Модель зависимости финансовых результатов деятельности сервисного предприятия от объема реализации услуг

На рис. 1 графически представлены валовая выручка от реализации услуг Р и совокупные издержки предприятия по их производству Е . Здесь

Р = рв (2.1)

Е = С+6 (2.2)

где р — цена реализации единицы оказываемых услуг, в - объем производства услуг,

С - постоянные издержки предприятия,

V - переменные издержки в расчете на единицу производимых услуг.

Необходимым условием прибыльности предприятия сервиса является определенная степень развития производства, обеспечивающая превышение