Методика формирования творческой самостоятельности студентов технических вузов в обучении математике с использованием системы Mathematica

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 13.00.02
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2015
  • Место защиты: Елабуга
  • Количество страниц: 252 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Методика формирования творческой самостоятельности студентов технических вузов в обучении математике с использованием системы Mathematica
Оглавление Методика формирования творческой самостоятельности студентов технических вузов в обучении математике с использованием системы Mathematica
Содержание Методика формирования творческой самостоятельности студентов технических вузов в обучении математике с использованием системы Mathematica

Содержание
Введение
Глава

Глава

Творческая самостоятельность студентов технических вузов в обучении математике с использованием информационно-коммуникационных технологий
Современное состояние использования информационнокоммуникационных технологий в технических вузах Психолого-педагогические подходы к формированию творческой самостоятельности в обучении математике студентов технических вузов
Прикладная направленность обучения математике студентов технических вузов в контексте информатизации образования Компьютерная система Майзетайса как средство формирования творческой самостоятельности в обучении математике студентов технических вузов Выводы по первой главе
Методика обучения математике с использованием компьютерной системы Ма^етайса в техническом вузе
Электронный учебно-методический комплекс по математике в системе Майзетайса для будущих инженеров Электронный учебно-методический комплекс в системе Майзетайса как средство формирования творческой самостоятельности в обучении математике (использование гиперссылок и анимаций)
Модель формирования творческой самостоятельности студентов технических вузов в обучении математике с использованием компьютерной системы Майзетайса Выводы по второй главе

Глава 3 Организация опытно-экспериментальной работы
§3.1 Педагогический эксперимент и его результаты.
Выводы по третьей главе
Заключение
Литература
Приложения

Введение
Актуальность исследования. Современное обеспечение требований работодателей к уровню подготовки выпускников вузов, студентов — к качеству образования, заказчиков научной продукции — к качеству научно-исследовательских, опытно-конструкторских и экспериментальных работ, а также к качеству научно-технических услуг, требует поиска и разработки эффективных педагогических методик освоения фундаментальных знаний, расширения фундаментальных и прикладных научно-исследовательских разработок в области создания новых технологий. В связи с этим, необходим достаточно высокий уровень математической подготовки, позволяющий применять фундаментальные математические методы для создания современной учебно-научно-производственной базы, позволяющей строить и анализировать математические модели инженерных и прикладных задач, опирающейся на продуктивное использование информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в процессе обучения математике в техническом вузе для подготовки конкурентоспособного специалиста, обладающего высоким уровнем компетентности в своей профессии.
Необходим такой уровень математической подготовки, который позволял бы формировать творческую самостоятельность будущего специалиста, развивать способность применять фундаментальные математические методы для повышения эффективности конструктивных решений в профессиональной деятельности. Проблема перехода от традиционных методов организации учебного процесса к обучению с использованием ИКТ неизбежно ставит вопрос о методике организации учебного процесса, позволяющей сочетать традиционные методы с использованием программных средств для формирования творческой самостоятельности будущего специалиста. По словам С. М. Шалютина, «...искусственный интеллект является техническим инструментальным продолжением естественного интеллекта, усилителем интеллектуальных способностей человека».
Т. В. Капустина предлагает строить учебный процесс традиционно: лекции, семинары, лабораторные работы. Однако на лекциях использовать демонстрации компьютерного построения графиков, решения задач, а на практических занятиях рассматривать компьютерное решение задач, лучше всего — основанное на готовых, заранее запрограммированных в компьютерной системе решениях опорных задач по рассматриваемой теме.
С. А. Дьяченко [78] разработала методическую модель обучения высшей математике с применением KMC Mathematica на первом курсе технического вуза. В этой модели знания, полученные на лекции, составляют теоретическую базу курса. Умения и навыки решения конкретных математических задач формируются на практических занятиях. Лабораторные работы становятся связующим звеном теоретических знаний студента и его практических умений.
В работе В. П. Дьяконова [77] отмечается факт неверной оценки потребности в таких системах, как результат нехватки знаний систем символьной математики у преподавателей вузов: «...некоторые преподаватели полагают, что системы символьной математики отучают школьников и студентов от анализа математической сущности задач, однако такое мнение обусловлено недостаточно глубоким знакомством с возможностями и принципами работы КМС».
С. А. Дахер [73] утверждает, что KMC Mathematica применима в рамках различных по составу программ учебных процессов. Наряду с этим использование этой КМС не противоречит классическим формам обучения с применением вариативного набора инструментов. Большое внимание ею уделяется частоте, условиям проведения лабораторных работ, формированию чётких инструкций, содержащих информацию о КМС Mathematica, принципам ее использования, порядку выполнения работ, контрольным вопросам по темам. С. А. Дахер раскрывает возможности КМС Mathematica в новых лекционных формах, таких, как лекция-визуализация, проблемная лекция, появление которых определила гуманизация образования и которые способству-

Рекомендуемые диссертации данного раздела