Корпоративная интеллектная технология обработки пространственно-распределенных данных в задачах управления регионом

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.35
  • Научная степень: Докторская
  • Год защиты: 2003
  • Место защиты: Кемерово
  • Количество страниц: 240 с. : ил
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Корпоративная интеллектная технология обработки пространственно-распределенных данных в задачах управления регионом
Оглавление Корпоративная интеллектная технология обработки пространственно-распределенных данных в задачах управления регионом
Содержание Корпоративная интеллектная технология обработки пространственно-распределенных данных в задачах управления регионом
Содержание
Введение
Обзор развития корпоративных интеллектных систем обработки
пространственно-распределенных данных
Autodesk Inc., США
AutoCAD Map 3.
Autodesk Word Release 2.
Autodesk MapGuide Release 3.
Maplnfo Corp., США
MapXsite
MapXtreme
ESRIInc., США
Intergraph Corp., США
Bentley Corp., США
MEXES (К. Fedra)
ЭСПЛА (ИВМ CO PAH)
Структура работы в виде кратких аннотаций глав
1. Концепция корпоративных интеллектных систем обработки пространственно-распределенных данных в задачах управления
' регионом
1.1. Информационные технологии в задачах управления регионом
1.2. Технология корпоративных информационных систем
1.3. Цифровое картографирование в задачах управления регионом
1.4. Геоинформационные технологии
1.5. Распределенная обработка геоданных
1.5.1. Технологические основы интеграции приложений
1.5.2. Формализм описания корпоративных геоданных
1.6. Интеграция ТИС и Интернет-технологий
1.6.1. Интеграция ГИС и Интернет-технологий на основе СОМ
1.6.2. Интеграция ГИС и Интернет-технологий на основе DCOM
1.7. Интеллектные технологии обработки пространственно-распределенных данных
2. Архитектуры корпоративных систем обработки ПРД
2.1. Архитектура корпоративной системы для ГИС Maplnfo на основе технологии СОМ
2.2. Архитектура корпоративной системы для ГИС Maplnfo и КАМАТ на основе технологии DCOM

3. Архитектура интеллектных корпоративных систем обработки пространственно-распределенных данных
3.1. Представление знаний на основе DBF форматов
3.2. Формализм позитивно-образованных формул для интеллектулизации ГИС
3.3. Многокритериальная оптимизация как средство интеллектулизации систем обработки ПРД
4. Программная реализация системы
4.1. Программная реализация системы в случае использования на ГИС-сервере ГИС Maplnfo
4.1.1. Программная реализация системы для ГИС Maplnfo на основе технологии СОМ
4.1.2. Программная реализация системы для ГИС Maplnfo на основе технологии DCOM
4.2. Программная реализация организации корпоративного доступа для ГИС КАМАТ
OLE-интерфейс
5. Построение ГИС органов власти Иркутской области на основе технологий корпоративных интеллекных систем обработки пространственно-распределенных данных
5.1. Основные направления создания ГИС ОГВ
5.2. Структуры ГИС ОГВ Иркутской области
5.2.1. ГИС ОГВ ИО "Электрические сети Иркутской области 500-10 Квольт", "Опорные предприятия Иркутской области"
5.2.2. ГИС ОГВ ИО "Историко-культурное картирование Иркутской области"
5.2.3. ГИС ОГВ ИО "Предприятия Иркутской области, имеющие потенциальную возможность возникновения ЧС с нанесением экологического ущерба"
6. Автоматизация построения моделей динамики природных
ресурсов
Заключение
Приложение 1 Список использованных в работе сокращений
Приложение 2 Подсистема ввода информации
Приложение 3 Унифицированная запросная система к пространственно-распределенным данным

Приложение 4 Структуры БД, используемых в ГИС ОГВ Иркутской области
Структура БД подсистемы “Электрические сети Иркутской области
Квольт»
Структура БД подсистемы «Паспорта опорных предприятий Иркутской
области»
Структура БД подсистемы «Историко-культурное картирование Иркутской
области»
Структура БД подсистемы " Предприятия Иркутской области, имеющие потенциальную возможность возникновения ЧС с нанесением экологического
ущерба"
Приложение 5 Акты о внедрении и другие документы, подтверждающие применение полученных в диссертационной
работе результатов
Список литературы

Элементарной составляющей условия являются отношения (унарные и бинарные) между фактовыми переменными. Активно применяются реализации формализмов представления нечетких данных знаний в их классическом виде. В консеквенте правила содержится С - выводимый факт (присваивание некоторой переменной значения) и - некоторая процедура обработки данных. Кроме того, каждый консеквент может интерпретироваться тремя способами: как простая смена состояний, как шаг сценария м как реализация фактора риска. Каждому действию приписывается специфическая информация - оценка затрат на его исполнение. Процесс поиска логического вывода базируется на построении и анализа так называемых Р8А-струкгур. Эти структуры представляют собой направленные ориентированные графы без циклов с одной точкой входа и одной точкой выхода (сети). Рассматриваются три типа блоков - последовательные (информационная зависимость правил), параллельные (независимость правил) и альтернативные (бесконфликтность правил). В системе используется математическое моделирование для описания возможных сценариев ЧС и Т расчетов зон поражений. Основным достоинством в рассматриваемой системе является существенное расширение языка - применение нечетких механизмов в представлении продукций, однако данных подход имеет те же недостатки как и у системв МЕХЕБ. Заметим так же, что система ЭСПЛА и ее механизмы в значительной мере ориентированы на свою предметную область, хотя при ликвидации некоторых специфических свойств (ориентированность на сценарный подход, необходимость сообщения оценки шага сценария, и т.п.) возможно использование и для более широкого класса задач.
Рассмотренные продукты еще раз подтверждают тезис, что наиболее эффективные результаты организации работы с цифровыми геоданными в сети ІШегпеІ можно получить, интегрируя сильные стороны различных информационных технологий.

Рекомендуемые диссертации данного раздела