Методика оценки статистических характеристик группировок минимального стока

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.27
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2008
  • Место защиты: Санкт-Петербург
  • Количество страниц: 165 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Методика оценки статистических характеристик группировок минимального стока
Оглавление Методика оценки статистических характеристик группировок минимального стока
Содержание Методика оценки статистических характеристик группировок минимального стока
Содержание

Сокращения
Нормативные ссылки
Введение
1 Особенности формирования минимального стока рек России и
постановка задачи
1.1 Влияние физико-географических факторов на формирование
минимального стока и его распределение по территории России
1.2 Возможные изменения факторов, формирующих минимальный сток
1.3 Существующие методики прогноза характеристик минимального стока
1.4 Постановка задачи
2 Исходные данные и методика исследований
2.1 Исходные данные
2.2 Методика расчета характеристик группировок минимального стока
2.3 Методика прогноза статистических характеристик и характеристик
группировок минимального стока по стохастической модели
3 Расчет характеристик минимального стока и их сценарная оценка на
долгосрочную перспективу
3.1 Расчет характеристик группировок минимального стока
3.2 Сценарная оценка статистических характеристик минимального стока
3.3 Сценарная оценка характеристик группировок
3.4 Пути практического использования полученных результатов
Заключение
Список использованных источников
Приложение А - Статистические характеристики репрезентативных рядов минимального 30-суточного стока

Приложение Б - Характеристики группировок минимального 30-су-точного стока, соответствующие стационарному гидрометеорологическому режиму
Приложение В - Карты статистических характеристик минимального
30-суточного стока
Приложение Г - Справка о внедрении

Сокращения
МОЦАО — Модель общей циркуляции атмосферы и океана;
МГЭИК - Межправительственная группа экспертов по изменению климата; IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change;
ECHAM - European Centre Hamburg;
GFDL- Geophysical Fluid Dynamics Laboratory;
CGCM - Canadian Global Coupled Model;
HadCM - Hadley Centre Climate Model;
UKMO - United Kingdom Meteorological Office;
ГИС - Географические информационные системы;
ВХБ - Водохозяйственный баланс.

Целесообразность применения данной модели состоит в том, что оправ-дываемость прогнозов, выполненных на независимом материале для годового, максимального и минимального видов стока довольно высока. Долгосрочные прогнозы (сценарные оценки) по данной стохастической модели выполнялись для различного вида стока в работах [24, 25, 26] и др. Возможность применения данной модели для прогноза минимального стока рассмотрена в [27, 28]. Долгосрочным прогнозам минимального 30-суточного зимнего и летне-осеннего стока посвящена работа Н.В. Викторовой [26]. В ней произведена оценка возможности прогнозирования характеристик минимального стока по стохастической модели путем проведения серии ретроспективных поверочных прогнозов. С учетом возможных климатических изменений были выполнены сценарные оценки статистических характеристик минимального стока и произведена оценка их чувствительности к осадкам, температуре воздуха и таким факторам подстилающей поверхности, как залесенность и распашка.
Однако это исследование осталось логически не полностью завершенным, так как, во-первых, изучались только несколько регионов Европейской территории России и сопредельных государств, а, во-вторых, были опущены вопросы, связанные с долгосрочной оценкой характеристик группировок минимального стока, что является основой данной диссертации.
1.4 Постановка задачи
Для того чтобы оценить численные значения статистических характеристик и характеристик группировок минимального 30-суточного стока рек и дать их сценарную оценку на XXI век с учетом изменения климатических факторов, были поставлены следующие задачи:
- собрать и статистически обработать данные о минимальном 30-суточном зимнем и летне-осеннем стоке рек России;

Рекомендуемые диссертации данного раздела