Совершенствование метода сегментарных резекций легких с использованием видеоторакоскопии в диагностике и лечении туберкулеза и других заболеваний легких

  • автор:
  • специальность ВАК РФ: 14.00.27
  • научная степень: Кандидатская
  • год, место защиты: 2005, Москва
  • количество страниц: 105 с. : 16 ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • стоимость: 240,00 руб.
  • нашли дешевле: сделаем скидку
  • формат: PDF + TXT (текстовый слой)
pdftxt

действует скидка от количества
2 диссертации по 223 руб.
3, 4 диссертации по 216 руб.
5, 6 диссертаций по 204 руб.
7 и более диссертаций по 192 руб.
Титульный лист Совершенствование метода сегментарных резекций легких с использованием видеоторакоскопии в диагностике и лечении туберкулеза и других заболеваний легких
Оглавление Совершенствование метода сегментарных резекций легких с использованием видеоторакоскопии в диагностике и лечении туберкулеза и других заболеваний легких
Содержание Совершенствование метода сегментарных резекций легких с использованием видеоторакоскопии в диагностике и лечении туберкулеза и других заболеваний легких
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления
Глава I. Обзор литературы: Видеоторакоскопия в диагностике и лечении
различных,заболеваний лёгких
Глава II. Материал и методы исследования
Глава III. Особенности техники и показаний сегментарных резекций с
использованием видеоторакоскопии
Глава IV. Экспериментальное исследование эффективности различных
методов плевродеза
Глава V. Результаты применения видеоассистентторакоскопических
сегментарных резекций в диагностике и лечении туберкулёза и других заболеваний лёгких
Глава VI. Сравнение результатов операций основной и контрольной
групп больных
Заключение
Выводы
Практические рекомендации
Список литературы
Список работ, опубликованных по теме диссертации
Приложение I. Список съездов и конференций на которых были
доложены результаты диссертационного исследования
Список принятых сокращений
ВТС видеоторакоскопия
ВАТС видеоассистентторакоскопия
МВТ микобактерии туберкулёза
ДН дыхательная недостаточность
ФКТ фиброзно-кавернозный туберкулёз
ФБС фибробронхоскопия
ИБС ишемическая болезнь сердца

Актуальность проблемы:
В течение последнего десятилетия в России, как и в большинстве стран мира, отмечен рост заболеваемости туберкулёзом и другой легочной патологии (Ерохин В.В., 2003).
Трудности дифференциальной диагностики легочных диссеминаций и очаговых образований в лёгком подчёркивались многими авторами. Зачастую своевременный и точный диагноз возможен только при морфологической исследовании поражённой легочной ткани (Порханов В.А., 2002; Qureshi R.A. et al., 2002; Rocco G. et al., 2004).
Вместе с тем, стандартные подходы к диагностическим и лечебным легочным резекциям отличаются высокой травматичностыо. Особой травматичностью и риском сопровождаются операции по поводу хронических и осложнённых форм туберкулёза лёгких (Наумов В.Н., 2000), в частности фиброзно - кавернозного туберкулёза.
Появление видеоторакоскопии в последние годы дало толчок к разработке новых малоинвазивных методов биопсии и хирургического лечения внутригрудной патологии.
Разработка техники резекций лёгких из малоинвазивных доступов под контролем видеоторакоскопии посвящены многие современные работы отечественных и зарубежных авторов (Гиллер Д.Б. и соавт., 2002; Отс О.Н. и соавт., 2005; Daniels L.J. et al., 2002; Rothenberg S.S., 2000), однако клиническое применение видеоторакоскопических и видеоассистентторакоскопических операций ограниченно узким кругом немногочисленных торакальных клиник.
Использование видеоторакоскопии в диагностике и особенно лечении туберкулёза лёгких, по данным мировой литературы является большой редкостью и требует пристального изучения.
В целом, применение сегментарных резекций лёгких с использованием видеоторакоскопии остаётся редкой операцией, что связано с недостаточно

Статистическая обработка результатов исследования.
Статистическую обработку цифровых данных производили методом вариационной статистики с определением среднего квадратичного отклонения (о), средней ошибки сравниваемых величин (тц, т2.., т„), коэффициента достоверности (F) однофакторного дисперсионного анализа и доверительной вероятности (р) с помощью программы Excel 8.0 из пакета Microsoft Office'2000. Различия считали достоверными при р<0,05.
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

Рекомендуемые диссертации данного раздела