Систематизация понятий курса информатики на основе методов искусственного интеллекта

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 13.00.02
  • Научная степень: Докторская
  • Год защиты: 2003
  • Место защиты: Москва
  • Количество страниц: 280 с. : ил.
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Систематизация понятий курса информатики на основе методов искусственного интеллекта
Оглавление Систематизация понятий курса информатики на основе методов искусственного интеллекта
Содержание Систематизация понятий курса информатики на основе методов искусственного интеллекта
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
ГЛАВА 1. Систематизация понятий информатики в процессе анализа и
проектирования учебного курса: постановка и анализ проблемы
1.1. Систематизация понятий учебного курса как основа проектирования образовательной технологии
1.1.1. Обзор параллельных исследований
1.1.2. Постановка проблемы систематизации понятий
курса информатики
1.2. О необходимости применения формальных методов для анализа и проектирования учебных курсов
1.3. Анализ идеи систематизации понятий в других предметных методиках (на уровне общеобразовательных
курсов)
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1
ГЛАВА 2. Методы искусственного интеллекта как основа
систематизации и структурирования понятий учебного курса
2.1. Обоснование применения тезаурусного метода и сетевого моделирования для анализа и проектирования тезаурусов
учебных дисциплин
2.1.1. О тезаурусном методе
2.1.2. Краткий обзор современных программных средств информационно-аналитического характера
2.1.3. Обзор и анализ методов представления знаний
2.2. Тезаурусный метод и сетевое моделирование: определение оптимального сочетания в рамках
логико-семантического подхода
2.3. Разработка логико-семантического подхода
к систематизации и структурированию понятий учебного курса
2.3.1. О системе понятий учебного курса
2.3.2. Принципы построения системы понятий учебного курса. Формальные и содержательные требования к системе понятий учебного курса
2.3.3. Технологическая база систематизации понятий учебного курса: этапы составления тезауруса
2.3.3.1. О предварительной систематизации понятий учебного курса
2.3.3.2. Тезаурус как дидактическое средство систематизации понятий
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА 3. Применение методов искусственного интеллекта для анализа и проектирования учебных курсов
3.1. Применение методов искусственного интеллекта для информатизации образования
3.2. Система понятий общеобразовательного курса информатики: методический анализ
3.2.1. Описание формально-логических схем понятий в аспектах методического анализа
3.2.2. О выделении групп и типов понятий информатики
3.2.3. Систематизация понятий курса информатики в контексте информатизации образования
3.3. Проектирование и внедрение учебных курсов методического характера на основе систематизации понятий предметной области
3.3.1. Информационные технологии в обучении: основные понятия учебного курса
3.3.2. Образовательные Интернет-ресурсы: систематизация понятий в рамках курса “ИКТО”
(обзор, анализ и обобщение материалов)
3.4. Примеры тезаурусов других дисциплин ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА 4. Внедрение результатов исследования в учебный процесс (анализ и проектирование учебных курсов и систем тестовых заданий по информатике)
4.1. Обзор и анализ литературы по проблеме предметного тестирования и таксономиям уровней обученности
4.2. Сравнительный анализ систем тестовых заданий по информатике на основе тезаурусного метода
4.3. Формирование системы знаний по информатике у студентов
педагогического вуза на основе применения учебного тезауруса
4.3.1. Опыт внедрения учебного тезауруса в практику
работы со студентами
4.3.2. Учебный тезаурус по информатике: результаты внедрения
4.3.3. Электронная версия учебного тезауруса:
разработка демонстраций, редактирование,-самообучение
4.4. Методика обучения студентов педагогического вуза разработке тестовых заданий по информатике
4.4.1. Разработка системы тестовых заданий по информатике: принципы, технология
4.4.2. Разработка тестовых заданий по информатике на основе систематизации понятий учебного курса
4.4.3. Оценка качества подготовки студентов по информатике на основе сравнительного анализа
систем тестовых заданий
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ

отражающими разные точки зрения на этот объект, разные модели. Они могут быть связаны с центральным понятием через некоторые другие понятия, в силу чего появляются уровни понятий. Таким образом, паутинное представление дает возможность воспринимать понятия как одинаково важные с точки зрения описания объекта изучения, а также позволяет начать рассмотрение любого понятия как ключевого слова на логической схеме в зависимости от особенностей восприятия информации, индивидуального стиля познавательной деятельности, цели обучения и т. д.
В учебном пособии М.П. Лапчика, И.Г. Семакина, Е.К. Хеннера [160] есть отдельные схемы понятий как методические примеры изучения некоторых разделов и тем школьного курса информатики (см. сравнение методической схемы изучения информационных технологий по тезаурусу [128] и схемы понятий, взятой из данного пособия, в гл. 3, п. 3.2.3).
В учебное пособие A.B. Могилева, Н.И. Пака, Е.К. Хеннера [195] включены схемы понятий вузовского курса информатики по некоторым из основных разделов — “Теоретические основы информатики”, “Программное обеспечение ЭВМ”, “Языки программирования”. На схеме понятий первого из названных разделов присутствует понятие “искусственный интеллект” [195,с. 113].
Структурированный конспект базового курса информатики И.Г. Семакина, Г.С. Вараксина [253] представляет собой наиболее детализированную совокупность схем понятий по разделам, темам, вопросам курса. В конце учебного издания приведено семь.схем, объединенных названием “система основных понятий” и представляющих основные содержательные линии общеобразовательного курса информатики.
Чтобы претендовать на построение системы понятий учебного курса, недостаточно лишь “визуализировать” последовательность изложения учебного материала. Как показывает анализ вышеперечисленных источников, их авторы фактически моделируют структуру учебных текстов

Рекомендуемые диссертации данного раздела