Информационно-аналитическая поддержка принятия решений по развитию региональной социально-экономической системы

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 08.00.13
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2013
  • Место защиты: Ростов-на-Дону
  • Количество страниц: 183 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Информационно-аналитическая поддержка принятия решений по развитию региональной социально-экономической системы
Оглавление Информационно-аналитическая поддержка принятия решений по развитию региональной социально-экономической системы
Содержание Информационно-аналитическая поддержка принятия решений по развитию региональной социально-экономической системы
1 Системный анализ региональных социально-экономических процессов
1.1 Региональная социально-экономическая система; определение, основные характеристики, структура
1.2 Основные показатели и индикаторы социально-экономического
развития региона
1.3 Современные методы и модели изучения региональных экономических систем
2 Имитационное моделирование социально-экономических процессов
в регионе
2.1 Особенности и виды имитационного моделирования
2.2 Системная динамика и структурное динамическое моделирование
(пакет ГГЫпк)
2.3 Имитационная модель социально-экономического развития региона
3 Система поддержки принятия решений по развитию региональной социально-экономической системы (на материалах Ростовской области)
3.1 Сравнительный анализ систем поддержки принятия управленческих решений
3.2 Система поддержки принятия решений по развитию региональной экономической системы на основе моделей системной динамики
3.3 Информационно-аналитическая поддержка принятия решений по развитию Ростовской области на основе имитационного моделирования
Заключение
Список литературы
Приложение А Расшифровка обозначений модели
Актуальность темы исследования определяется возрастающей ролыо и вкладом регионов в развитие экономики Российской Федерации. В связи с этим повышается интерес к обширному комплексу задач развития региональных социально-экономических систем. Кроме того, с увеличением самостоятельности регионов возрастает и степень ответственности руководства территорий за результаты регионального социально-экономического развития, поскольку состояние и развитие экономической и социальной сфер отдельных регионов зависит как от объективных (макроэкономические условия, географическое положение, природные ресурсы и др.), так и от субъективных факторов, в первую очередь, от способности органов власти решать важнейшие задачи по содействию росту экономики и доходов населения при более полном и эффективном использовании собственных и привлеченных ресурсов.
Инструментами государственного регулирования процессов, протекающих в регионе, становятся: социально-экономические, экологические и научно-технические прогнозы и планы в области экономики, социальной сферы, экологии, удовлетворения потребностей населения; нормативно-правовые акты, направленные на развитие экономики и социально-экономической инфраструктуры; государственно-административные, экологические и рыночные регуляторы; федеральные и региональные программы социально-экономического и эколого-экопомического развития субъектов России. Следовательно, качественное информационно-аналитическое обеспечение процесса принятия управленческих решений на мезоуровне является ключевым фактором, влияющим на социально-экономическое развитие регионов.
Регион является большой и сложной социально-экономической системой. Большой - поскольку включает в себя множество разнообразных элементов и подсистем разной природы, сложной - поскольку для управления подобной системой необходимо наличие информации, характеризующей многоуровневые и поликомпонентные связи субъектов региональной экономики. Поэтому возникает
задача выбора адекватных методов и инструментов для анализа и прогнозирования процессов в рамках региональных социально-экономических систем. Применение аналитических и статистических методов в силу указанных причин не позволяет получать достоверные оценки и делать обоснованные прогнозы развития региональных систем. В этих условиях проявляются преимущества метода имитационного моделирования, которое дает возможность в условиях недостатка информации проводить эксперимент па модели (а не на реальном объекте), осуществлять обоснованный выбор среди многочисленных альтернатив, исследовать поведение региональных социально-экономических систем в условиях неопределенности, строить прогнозы и проверять возможные последствия (особенно негативные) принимаемых управленческих решений.
Для того чтобы воспользоваться всеми преимуществами имитационного компьютерного моделирования в процессе разработки и проверки последствий принимаемых управленческих решений, лицу, принимающему решения (ЛПР) необходим особый «дружественный» интерфейс. Наличие такого интерфейса в сочетании с инструментами экспорта/импорта данных, а также с самой имитационной моделью позволяет говорить о создании системы поддержки принятия решений (СПИР) по управлению региональной социально-экономической системой. Потребность в таких «настольных» СППР достаточно велика у ЛПР на всех уровнях регионального и муниципального управления. Все это свидетельствует об актуальности проблемы разработки информационно-аналитического инструментария поддержки принятия решений по управлению региональной социально-экономической системой.
Степень разработанности проблемы. Теоретическим и методологическим основам моделирования региональных процессов и систем посвящены труды отечественных и зарубежных авторов: С. Айвазяна, И. Бажина, В. Береснева, А. Величко, Е. Горшениной, А. Гранберга, С. Лавлинского, В. Леонтьева, Т. Морозовой, А. Позднякова, А. Суворова, Н. Суворова, В. Суслова, Н. Суслова, С. Суспицына, - а также зарубежных: У. Айзарда, Д. Баттена, А. Гарратта, А. Кар-лквиста, Дж. Кента, Р. Мартина, А. Строута, Л. Хартмана, Р. Хоффмана и др. Во-

Взаимодействие секторов экономики, а также и межрегиональные связи исследуются с помощью модели межотраслевого баланса В. Леонтьева, моделей гравитации.
Предположим, что экономика региона разделена на базовые (Ъ) и обслуживающие (я) секторы. Простейшая форма балансовых уравнений модели имеет вид:
<хь = Аььхь + АЬ5х3+ /ь (х,, = АпЬхь + + /
где хь и ;с - векторы выпуска базовых и обслуживающих секторов соответственно; /ь и - векторы конечного спроса на продукцию базовых и обслуживающих секторов соответственно; матрица А - матрица производственного (промежуточного) потребления между секторами экономики состоит из четырех блоков (Аьь> ^55 )*
Если допустить (в соответствии с теорией экономической базы), что АЬ5 « 1, тогда
г хь=д-Аььу'гь
к = с/- }
Из соотношения (7) следует, что производство продукции базовых секторов не зависит от выпуска обслуживающих секторов. При этом выпуск сервисных секторов имеет прямую линейную функциональную зависимость от своего конечного спроса и «базового» производства [146, 179].
Существенным недостатком рассматриваемой модели является то, что она не позволяет изучать функционирование рынков различных товаров. Хотя в последние годы предпринимались попытки создать строгие теоретические основания для базового экономического анализа, но стоило признать, что эмпирическое использование данных методов, в основном, находит применение в решении практических задач в условиях доступной информации.
Балансовые модели. Центральное место среди моделей, применяемых для изучения экономических связей региона, занимают базовая модель межотраслевого баланса и ее модификации. В основе создания таких моделей лежит балансо-

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Дмитриева, Ольга Владимировна
2005