Нейронечеткая система поддержки принятия решений гостиничного комплекса

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 05.13.01
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2013
  • Место защиты: Краснодар
  • Количество страниц: 123 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 250 руб.
Титульный лист Нейронечеткая система поддержки принятия решений гостиничного комплекса
Оглавление Нейронечеткая система поддержки принятия решений гостиничного комплекса
Содержание Нейронечеткая система поддержки принятия решений гостиничного комплекса
Глава 1. Системы поддержки принятия решений
1.1 Исторический обзор СППР
1.2 Классификация СППР
1.3 Современное состояние развития СППР
1.3.1 Системы Business Intelligence
1.4 Обзор российских современных СППР
1.5 Архитектуры современных СППР
1.6 Перспективные СППР
1.6.1 Имитационные модели СППР
1.6.2 Анализ внешней и внутренней среды
1.6.3 Процесс разработки СППР
1.7 Задача принятия решений
1.8 Генерация принятия решений в СППР
1.8.1 Взаимодействие СППР с внешней средой
1.9 Методы и алгоритмы искусственного интеллекта применяемые в СППР
1.9.1. Деревья решений
1.9.2. Нейронные сети
1.9.3. Генетические алгоритмы
1.9.4. Регрессионные модели
1.9.5. Нечеткая логика
1.10 Технология OLAP
Выводы 1-й главы
Глава 2. Нейронечеткий алгоритм принятия решений
2.1 Алгоритм поиска правил
2.2 Вариант расчета влияния управляемых параметров с коэффициентом забывания
2.3 Нейронечеткая система управления
2.4 Общий алгоритм работы
2.5 Реализация нечеткого контроллера с помощью гибридной сети ЛОТК
2.6 Модифицированная схема нечеткого вывода с АИИЗ
2.7 Реализация нечеткого контроллера с помощью сети ТЮТЪС
Выводы 2-й главы
Глава 3. Система поддержки принятия решений гостиницы
3.1 Информационная система гостиничного комплекса
3.2 Общее описание гостиничного комплекса и окружающей его среды
3.3 Гостиница с точки зрения системного анализа
3.4 Проблема принятия управленческих решений при управлении гостиницей
3.5 Требования к СППР гостиничного комплекса
3.6 Структура разработанной СППР
3.7 Правила управления гостиницей
3.9 Реализация правил вывода с помощью нейронных сетей
Выводы 3-й главы
Глава 4. Экспериментальная часть
4.1 Оценка блока поиска правил управления
4.2 Найденные правила управления
4.3 Оценка эффективности разработанной модели управления
гостиницы
4.4 Дальнейшее развитие СППР
Выводы 4-й главы
Заключение
Список литературы
Приложение 1. Обзор информационных систем гостиничных
комплексов
Приложение 2. Показатели работы гостиничного комплекса
Приложение 3. Краткое руководство пользователя разработанной СППР
Показатели работы *■ Сильное
Рисунок 6. Взаимодействие управляемых параметров и показателей работы
В ряде случаев могут быть перекрестные влияния между самими управляемыми параметрами, а также корреляция между показателями работы. Управляемые параметры могут быть зависимыми от других управляемых параметров — подчиненные управляемые параметры. Показатели работы также могут быть составными.
2.1 Алгоритм поиска правил
Пусть у нас имеется п показателей работы системы {Ш; ЛР2; 11Р1ПРп} и т управляемых параметров {УУ7,; УП2; УП};...; УПт}. Обычно т < п. При этом первоначально может быть неизвестно является ли / - ый управляемый параметр именно управляемым параметром. Ряд показателей также могут быть и управляемыми параметрами. Мы имеем

Рекомендуемые диссертации данного раздела