Организация краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления крупного промышленного предприятия

  • автор:
  • специальность ВАК РФ: 05.09.03
  • научная степень: Кандидатская
  • год, место защиты: 2003, Москва
  • количество страниц: 176 с. : ил
  • автореферат: нет
  • стоимость: 240,00 руб.
  • нашли дешевле: сделаем скидку
  • формат: PDF + TXT (текстовый слой)
pdftxt

действует скидка от количества
2 диссертации по 223 руб.
3, 4 диссертации по 216 руб.
5, 6 диссертаций по 204 руб.
7 и более диссертаций по 192 руб.
Титульный лист Организация краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления крупного промышленного предприятия
Оглавление Организация краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления крупного промышленного предприятия
Содержание Организация краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления крупного промышленного предприятия
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ПАРАМЕТРЫ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ
ПРЕДПРИЯТИЙ И ИХ НОРМИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ УГЛУБЛЕНИЯ
РЫНОЧНЫХ ОТНОШЕНИЙ
1.1. Определение параметров электропотребления и их нормирование.
1.2. Изменение взаимоотношения потребителей электроэнергии и энергоснабжающих организаций в условиях либерализации энергорынка
1.3. Производственные технологические структуры и уровни системы электроснабжения
1.4. Менеджмент электропотреблением на промышленном предприятии
1.5. Цели и задачи исследования
2. СИСТЕМНОЕ ОПИСАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ХОЗЯЙСТВА
ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЕГО
ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ
2.1. Анализ временных рядов параметров суточного электропотребления
2.2. Особенности методов краткосрочного прогнозирования электропогреб-ления промышленных предприятий
2.3. Влияние технологических факторов на электропотребление крупного металлургического предприятия
2.4. Прогностические модели суточного электропотребления и анализ их адекватности
3. ПАРАМЕТРЫ СУТОЧНОГО ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ
МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
3.1. Особенности работы электротехнического оборудования металлургических предприятий
3.2. Поуровневая организация учёта расхода электроэнергии
3.3. Анализ суточного электропотребления и объемов выпуска основных видов продукции
3.4. Корреляционно-регрессионный анализ объёмов продукции и электропотребления предприятия на границе раздела предприятие-
энергоснабжающая организация
4. МЕТОДИКА КРАТКОСРОЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ
ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ
4.1. Выявление характерных технологических состояний предприятия.
4.2. Анализ зависимости точности прогнозирования линейными регрессионными моделями от параметров модели
4.3. Применение линейных регрессионных моделей для прогнозирования месячного расхода электроэнергии и электрической мощности
4.4. Комплекс алгоритмов и программ для обеспечения управления электропотреблением
РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение П1. Фактические значения суточного электропотребления и максимальной активной мощности ОАО «ЗСМК» за период 01.01.98 -н
31.12.00гг
Приложение П2. Объемы суточного выпуска основных видов продукции
ОАО «ЗСМК» за период 01.01.99 ■* 31.12.00гг
Приложение ПЗ. Помесячный расход электроэнергии и объем выпуска основных видов продукции ОАО «ЗСМК»
Приложение П4. Параметры регрессионных моделей
Приложение П5. Прогноз и ошибка расчета суточного электропотребления и максимальной электрической мощности
ВВЕДЕНИЕ
Развитие промышленности тесно связано с количеством используемой энергии, а её технологический уровень - с эффективностью энергоиспользования. Поэтому одной из приоритетных задач Энергетической стратегии России является энергосбережение, которое к настоящему времени признаётся неудовлетворительным [119]. К 1990 г., по данным Пенсильванского университета (США), энергоемкость ВВП в России была на 25% выше, чем в США, на 80% превышала энергоемкость ВВП ФРГ, и более чем на 100% превышала этот показатель Японии [64]. За 1991-1998 годы энергоёмкость отечественной экономики возросла ещё на 46%, несколько снизившись в 1999-2002 годах из-за подъёма промышленности [119]. В частности в черной металлургии при росте производства в 2000 году по отношению к 1999 г. на 29,4 %, электропотребление возросло на 14,9 %.
В настоящее время растет доля энергетической составляющей в себестоимости конечной продукции. Так по металлургическим заводам доля энергетических затрат в себестоимости составляет 20 - 40 %, причем доля электроэнергии в себестоимости составляет 4-11%. Рост энергетических составляющих в себестоимости обусловлен прежде всего ростом тарифов на топливо и электроэнергию. Тенденция повышения тарифов на топливно-энергетические ресурсы сохранится в среднесрочной перспективе. Так что снижение энергетической составляющей в себестоимости продукции является одним из самых приоритетных направлений для получения конкурентоспособной продукции.
Проблемы экономии электроэнергии возникли перед отечественной промышленностью с начала индустриализации и, в целом, затем лишь обострялись. Это вызвало принятие Постановления Государственного Комитета Обороны «Об экономии электроэнергии в промышленности» от 18 мая 1944 г., которым и был создан Главэнергонадзор, и все наркоматы дважды в год должны были пересматривать и утверждать технически обоснованные удельные нормы расхода электроэнергии и топлива на основные виды своей продукции [10]. Феде-

скольких суток в пределах одного месяца; оперативный прогноз- от нескольких минут до нескольких часов в пределах одних суток.
При рассмотрении проблемы прогнозирования необходимо принимать во внимание характер изменения во времени параметров электропотребления. Если временной ряд параметров электропотребления стабилен или изменения во времени происходят медленно, то прогнозирующая система для такого процесса может достаточно сильно отличаться от системы, которая должна производить прогнозирование неустойчивого (с частыми фундаментальными изменениями) процесса. В первом случае, возможно использование исторических данных для предсказания будущего, а во втором необходима субъективная оценка для определения изменений в процессе.
Исторические данные необходимы для построения прогнозирующих процедур; будущие наблюдения служат для проверки прогноза. Количество, точность и достоверность этой информации важны при прогнозировании. Кроме этого необходимо исследовать представительность этих данных.
Необходимо отметить, что прогнозирование параметров электропотребления это не конечная цель. Прогнозирующая система это часть большой системы менеджмента электрохозяйством и как подсистема, взаимодействуя с другими компонентами системы управления, играет немалую роль в повышении энергетической эффективности предприятия.
1.5. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
При любой из существующих систем тарифов увеличение точности прогнозирования фактической мощности в часы максимума энергосистемы на 10-15% позволяет уменьшить расходы на оплату электроэнергии на 3-5%, что положительно сказывается на себестоимости выпускаемой продукции и повышает её конкурентоспособность. Прогноз является источником информации, необходимым для обоснования заявляемой в договорах с энергоснабжающей организацией величины мощности участвующей в максимуме энергосистемы.
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

Рекомендуемые диссертации данного раздела