Закономерности реакции верхнего слоя в промысловых и прибрежных районах морей России на атмосферное воздействие

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.28
  • Научная степень: Докторская
  • Год защиты: 2013
  • Место защиты: Санкт-Петербург
  • Количество страниц: 228 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Закономерности реакции верхнего слоя в промысловых и прибрежных районах морей России на атмосферное воздействие
Оглавление Закономерности реакции верхнего слоя в промысловых и прибрежных районах морей России на атмосферное воздействие
Содержание Закономерности реакции верхнего слоя в промысловых и прибрежных районах морей России на атмосферное воздействие
СОДЕРЖАНИЕ
Перечень сокращений, условных обозначений и терминов Введение
Глава 1. Применение гидродинамического моделирования для воспроизведения воздействия атмосферы на промысловые и прибрежные районы
Глава 2. Дрейфовая циркуляция как механизм переноса икры и личинок минтая (пассивных гидробионтов) в верхнем слое Охотского моря
2.1. Гидрологический режим Охотского моря и минтай в экосистеме моря
2.2. Модель циркуляции верхнего слоя и переноса икры и личинок минтая в Охотском море. Постановка задачи. Численная реализация, программный комплекс
2.3. Анализ условий циркуляции и распределения гидробионтов в Охотском море в 1981
2.4. Влияние распределения личинок в конце пассивной стадии на последующие запасы минтая Охотского моря
2.5. Выводы
Глава 3. Моделирование циркуляции верхнего слоя и переноса икры и личинок трески в смежной акватории Норвежского и Баренцева морей
3.1. Гидрологический режим Баренцева моря и норвежско-баренцевоморская треска в экосистеме моря
3.2. Модель циркуляции верхнего слоя и переноса икры трески в смежной акватории Норвежского и Баренцева морей
3.3. Результаты численных экспериментов
3.4 Выводы
Глава 4. Моделирование механизма формирования зоны высо-
кой первичной продуктивности в Баренцевом море при прохо
падении циклона
4.1. Биопродуктивные зоны океана
4.2. Механизмы формирования зон повышенной первичной про
дукции в Баренцевом море
4.3. Положение фронтальных и биопродуктивных зон в летние месяцы 2002-2009 гг по данным спутниковых снимков и натурных съёмок
4.4. Моделирование гидрологических процессов в районе банки Гусиная
4.5 Выводы
Глава 5. Моделирование экстремальных колебаний уровня в заливах Балтийского моря
5.1. Параметры и траектории циклонов, приводящих к наводнениям
в заливах Балтийского моря
5.2. Влияние КЗС на изменение подъемов уровня в восточной части Финского залива
5.3. Моделирование минимальных значений уровня в восточной части Финского залива
5.4. Траектории циклонов и среднемесячный уровень в Финском
заливе
5.5. Выводы
Заключение
Библиографический список
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ, УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И
ТЕРМИНОВ
ААНИИ Арктический и Антарктический научно-исследовательский
институт (г. Санкт-Петербург)
ВКС верхний квазиоднородный слой
ВПС верхний перемешанный слой
в/п водомерный пост
В1, В2,..В6 водопропускные сооружения Комплекса защитных сооружений Санкт Петербурга от наводнений
ГМЦ гидрометеорологический центр Российской Федерации
ДВ дальневосточный
ДС деятельный слой
ИВМ Институт вычислительной математики
ИО Институт океанологии
ИСЗ искусственный спутник Земли
КЗС Комплекс защитных сооружений Санкт Петербурга от наводнений ЛАЭС Ленинградская атомная электростанция (г.Сосновый Бор,
Ленинградская область)
КФЛ критерий Куранта-Фридрихса-Леви
ЛОИОАН СПб ИО РАН С-Петербургское (Ленинградское) Отделение Института океанологии им. П.П. Ширшова
ПИНРО Полярный научно-исследовательский институт морского рыбного хозяйства и океанографии (г. Мурманск)
ПК персональный компьютер
РАН Российская академия наук
РГГМУ Российский государственный гидрометеорологический
университет (г. С-Петербург)
СахНИРО Сахалинский научно-исследовательский институт рыбного
хозяйства и океанографии (г. Южно-Сахалинск)

в наших работах [18, 166] в тех случаях, когда необходимо было рассмотреть процессы над банкой Гусиная или вблизи Мурманского побережья.
Обобщающая работа [211] и ряд работ Б. Адландсвинка и соавторов [160, 213, 214] посвящены исследованию переноса и распределения икры и личинок северо-восточной арктической трески. Отмечается, что ранние стадии развития трески могут быть критическими фазами для определения численности поколения. В этих работах поля течения рассчитываются в независимом блоке, в котором используется трехмерная модель циркуляции для Атлантического и Северного Ледовитого океанов ROMS [202] или модель РОМ для Северного Ледовитого океана и Северного и Баренцева морей [214]. Вычисленные поля течений в верхнем слое в Норвежском и Баренцевом морях далее применяются в модели переноса маркеров, имитирующих скопления пассивных гидробионтов. В работе [211] анализируется 25-летний ряд с 1981 по 2005гг. Выпускается около 50 000 маркеров в период с 1 марта по 30 апреля, выпуск маркеров имеет нормальное распределение во времени, т.е. максимальный нерест моделируется в конце марта. Это распределение задавалось во все исследуемые годы, чтобы произвести сравнение динамических условий разных лет при одинаковых начальных условиях. Отслеживание траекторий движения маркеров производится с 1 марта по 30 сентября для каждого исследуемого года. В соответствии со сведениями о биологии трески и с данными российских и норвежских съемок отмечено, что около 70% нереста трески приходится на район Лофотенских о-вов и Вестфьорд, поэтому основной источник выпуска маркеров находится именно близи этого места, но рассмотрены и воспроизведены также другие известные места нереста на побережье Скандинавского полуострова. Нами ранее были проделаны аналогичные численные эксперименты (см. Главу 3 и [11, 12]). В работе [211, 213, 214] использована модель NORWECOM (NORWegian ECOlogical Model system), которая представляет собой совместную модель для воспроизведения динамических, физических, химических и биологических процессов в море [203]. Она применяется для исследования переноса и распределе-

Рекомендуемые диссертации данного раздела