Методика обучения студентов экономического профиля теории вероятностей на основе прогнозирования

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 13.00.02
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2009
  • Место защиты: Орел
  • Количество страниц: 190 с.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Методика обучения студентов экономического профиля теории вероятностей на основе прогнозирования
Оглавление Методика обучения студентов экономического профиля теории вероятностей на основе прогнозирования
Содержание Методика обучения студентов экономического профиля теории вероятностей на основе прогнозирования
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Теоретические основы обучения будущих экономистов теории вероятностей на основе идеи прогнозирования
1.1 Сущность и роль понятия «прогноз» в обучении будущих экономистов математике
1.2 Использование идей прогнозирования при обучении будущих экономистов теории вероятностей в прошлом и настоящем
1.3 Прогнозирование как способ осуществления прикладной направленности обучения теории вероятностей будущих экономистов
1.4 Статистические основы обучения теории вероятностей с привлечением элементов прогнозирования
1.5 Основные вероятностные понятия как результат прогнозирования
их эмпирических прототипов
Выводы по первой главе
Глава 2. Методические особенности обучения будущих экономистов теории вероятностей на основе прогнозирования
2.1 Элементарное прогнозирование в ходе первичной обработки результатов статистической информации
2.2 Способы введения базовых вероятностных понятий в условиях осуществления прогнозирования
2.3 Использование методов экономического прогнозирования при закреплении знаний в ходе изучения теории вероятностей
2.4 Постановка и результаты педагогического эксперимента
Выводы по второй главе
Заключение
Литература
Приложения

Введение
Актуальность исследования.
При подготовке высококвалифицированных кадров для сферы экономики особую роль играет овладение ими вероятностностатистическими методами, поскольку их деятельность связана с неопределенностью достижения конечного результата из-за влияния большого числа случайных и неконтролируемых факторов. Важное значение имеет изучение основ науки о случайном для формирования умений планировать и прогнозировать экономические процессы.
Высшими образовательными учреждениями накоплен достаточно богатый опыт в обучении теории вероятностей студентов экономического профиля. Однако в современных условиях, характеризующихся
необходимостью научного предвидения кризисных явлений и потребностями в прогнозах как вероятностном представлении о перспективах развития экономических объектов и процессов в будущем, этот опыт нуждается в совершенствовании.
Результаты проведенных ранее научных исследований (Г.С.
Евдокимова, И.В. Корогодина, И.Б. Ларина, Э.А. Мирошниченко,
С.А.Мурашко, Н.В. Панина, С.А. Самсонова, В.Д.Селютин, И.В. Сластенова и др.) закладывают основу для повышения эффективности и качества обучения теории вероятностей.
Большинство исследователей приходят к выводу, что одним из основных условий достижения целей обучения теории вероятностей выступает его прикладная направленность.
Необходимость осуществления прикладной направленности признается в качестве принципа обучения стохастике (В.Д.Селютин), в состав которой входят теория вероятностей и математическая статистика, как важнейший прикладной раздел этой науки. Причем его реализация приводит к положительному воздействию на процесс формирования элементов экономического мышления студентов (Н.В. Панина).

Однако в педагогической практике этот принцип не находит должной степени воплощения. Поэтому из всех разделов вузовской математики именно теория вероятностей в наибольшей степени тяжело воспринимается обучаемыми.
При подготовке будущих экономистов серьезной помехой попыткам придания обучению прикладного характера служит продолжающийся отрыв от тематики управления устойчивым развитием экономических объектов и процессов, которое невозможно без объективной и вариативной оценки будущего. В изучении теории вероятностей не в полной мере задействованы механизмы мотивации, связанные с заинтересованностью студентов в овладении умениями планировать и прогнозировать экономические процессы. Не используются внутренние резервы прогностического характера вероятностного закона больших чисел о статистической устойчивости эмпирических характеристик.
Таким образом, на современном этапе развития вузовского математического образования возникли противоречия между:
- необходимостью применения будущими экономистами вероятностностатистических методов прогнозирования при изучении специальных дисциплин и традиционной системой обучения, не обеспечивающей достаточного уровня подготовленности их к этому после изучения курса математики;
- высоким прогностическим потенциалом вероятностного закона больших чисел и недостаточным использованием его при обучении студентов экономического профиля;
- возможностью организации эффективного обучения теории вероятностей с привлечением элементов прогнозирования и традиционно сформировавшимися формально-логическими методическими подходами.
Выявленные противоречия обуславливают выбор темы исследования, проблема которого формулируется следующим образом: каковы научные

Для организации процесса обучения и направления мыслительной деятельности студентов значительный интерес представляет мотивация, связанная с профессиональными интересами.
Безусловно, студента интересуют ситуации, связанные с его будущей профессиональной деятельностью. В частности, экономиста интересуют проблемные ситуации, требующие экономического решения, среди которых много таких, где прогнозирование играет большую роль.
Наличие профессиональной мотивации, вызванной потребностями прогнозирования, повышает активность студента и приводит к формированию благоприятных условий для улучшения качества приобретаемых им знаний, умений и навыков.
Мотивы студентов по отношению к изучению теории вероятностей и ко всему обучению могут быть разные: постоянные и кратковременные, глубокие и неглубокие, обоснованные и ошибочные и т.д. Для учебного процесса достаточно распространенной является нестойкость мотивов: они возникают, когда появляется проблема, и угасают, когда она решена. П.И. Зинченко [39] полагает, что обучение наиболее продуктивно тогда, когда содержание является главной целью для студентов и находится в связи со способами и средствами, которыми эта цель достигается. Он приводит четыре следствия мотивов применительно к запоминанию учебного материала.
1. При запоминании главную роль играет отношение мотива к задаче, это отношение вырабатывается в конкретной деятельности.
2. Чем теснее связь между мотивом и задачей, тем более эффективно сознательное запоминание.
3. Наряду с силой мотива имеет важное значение и его содержание: от содержания зависит, какой смысл примет для субъекта данная задача при «учебном» мотиве.

Рекомендуемые диссертации данного раздела