Логические модели представления знаний

  • автор:
  • специальность ВАК РФ: 09.00.07
  • научная степень: Кандидатская
  • год, место защиты: 1999, Санкт-Петербург
  • количество страниц: 165 с.
  • автореферат: нет
  • стоимость: 240,00 руб.
  • нашли дешевле: сделаем скидку
  • формат: PDF + TXT (текстовый слой)
pdftxt

действует скидка от количества
2 диссертации по 223 руб.
3, 4 диссертации по 216 руб.
5, 6 диссертаций по 204 руб.
7 и более диссертаций по 192 руб.
Титульный лист Логические модели представления знаний
Оглавление Логические модели представления знаний
Содержание Логические модели представления знаний
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава I „ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫБ
НА ЗНАНИЯХ
1.1. Интеллектуальные системы обработки информации
1.2.йнтеллектуальные задачи
1.3. Знание и его виды в искусственных интешектуальных
системах
Глава!. ЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПРЕДСТАВЛЕНИЮ И
ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ЗНАНИЙ
2.1. Основные принципы логического подхода
к представлению знаний
2.2. Автоматическое доказательство теорем как способ реализации процедурного аспекта знаний
2.3. Дедуктивные базы данных
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА.,

ВВЕДЕНИЕ
Для обеспечения своей жизнедеятельности человек с давних времен должен был сохранять и обрабатывать имеющуюся у него информацию о мире и о самом себе. В целях длительного хранения информации чаще всего использовались разного рода графические средства. Однако они сохраняли информацию пассивным образом , поскольку вся нагрузка по извлечению и переработке информации» содержащейся в текстах» рисунках и подобного рода средствах фиксации человеческого опыта, ложилась исключительно на человека. Только с появлением ЭВМ люди обрели возможность частично снять с себя нагрузку по обработке информации. Компьютеры оказались устройствами, позволяющими не только хранить огромные объемы данных, но и средствами, которым доступна относительно независимая обработка сохраняемых данных.
Со времени появления первых ЭВМ произошли изменения не только в их внешнем виде и технических характеристиках, но существенным образом изменилась сфера их применения в сторону увеличения областей использования и усложнения решаемых задач. Рост числа областей применения ЭВМ и желание приобрести в лице компьютера более или менее полноценного интеллектуального партнера, заставили специалистов в области вычислительной техники искать возможности для более изощренных способов организации информации, используемой машинами для решения поставленных перед ними задач. Это привело к выделению в рамках компьютерных наук специальных областей, исследователи которых ставят целью разработать оптимальные способы организации информации для использования ее вычислительными машинами.
Начиная с 70-х годов в области исследований по “искусственному интеллекту ”( И И) сформировалась новая парадигма, в рамках которой одним из ключевых терминов в лексиконе специалистов по компьютерным

наукам стал термин “знание”. Подучили развитие специальные направления исследований: “представление знаний”, - “обработка знаний”, “приобретение знаний”. Указанные направления формируют, так называемую, “инженерию знаний” и во многом определяют сегодняшнее состояние компьютерной обработки информации. Более того, сама область ИИ понимается как “наука о знаниях, о том, как их добывать, представлять в искусственных системах, перерабатывать внутри системы и использовать для решения задач.”1
Среди перечисленных направлений особое место занимает “представление знаний”. От способа представления информации во многом зависит возможность использования вычислительных машин в различных областях практической и научной деятельности человека. Для решения проблемы представления знаний были предложены различные модели, одной из которых является логическая. Многие модели нашли практическое применение при создании инггеллекуальных систем обработки информации. Однако, стремление как можно быстрее усовершенствовать разработанные средства представления и обработки знаний зачастую приводит специалистов в области компьютерных наук к решению частных проблем, путем скорейшего написания программы с последующим её испытанием и устранением обнаруженных недостатков, В отношении логических моделей представления знаний такая тенденция, с одной стороны, проявляет себя в росте числа работ, посвящённых частным проблемам использования логики для представления знаний. С другой стороны, из-за увеличения числа используемых, формализмов, их сложности и рассогласованности имеет место неудовлетворенность исследователей логическими моделями. Причины этого видятся в том, что, во-первых, в работах, посвященных ИИ и инженерии знаний отсутствует согласованный терминологический аппарат; во-вторых, достоинства и недостатки тех или иных моделей
1 Поспело» ДА, Ситуационное управление; теория и практика, МлНаужа, 1986. С. 7.
операции доступны не только человеку или сложной компьютерной системе, но и относительно простому калькулятору и даже механическому арифмометру. Следовательно, нас должны интересовать не любые проблемные ситуации, а те, на основании решения которых агенту можно приписать сво йетво интеллектуальности.
Следует отметить, что понимание термина “задача”, характерное для упоминавшейся выше работы Саймона и Ньюэлла, является слишком узким для целей нашего исследования, поскольку соответствует ранней парадигме исследований в области “ИИ”. В контексте разговора о современных информационных технологиях - экспертных системах, дедуктивных базах данных, системах автоматической поддержки принятия решений и т. д. -термин “задача” стоило бы понимать более широко, чем это предложено в работе известных американских исследователей.
Несколько отличающееся от описанных выше понимание “задачи” можно встретить в работе Д. Пойя “Математическое открытие” [53]. В ней по поводу того, что такое задача, отмечается: “Если одновременно с желанием в моём мозгу сразу же, без какого бы то ни было усилия, возникает очевидное средство, с помощью которого наверное можно осуществить это желание, то задача не возникает. Если же такого средства нет, то это - задача. Таким образом, задача преполагает необходимость сознательного поиска соответствующего средства для достижения ясно видимой, но непосредственно недоступной цели. Решение задачи означает нахождение этого средства.” [53,с.!43].
Признавая решение задач специфическим достижением человеческого разума, Дж. Пойя пишет: “Способность к преодолению препятствий, к нахождению обходного манёвра там, где не видно прямого пути, возвышает умное животное над тупым, человека - над самым умным животным и талантливых людей - над другими людьми” [с. 144].
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Журавлева, Евгения Вячеславовна
2013