Программное обеспечение компьютерного анализа геоизображений на основе данных дистанционного зондирования Земли

  • автор:
  • специальность ВАК РФ: 05.13.11
  • научная степень: Кандидатская
  • год, место защиты: 1998, Иркутск
  • количество страниц: 124 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • стоимость: 240,00 руб.
  • нашли дешевле: сделаем скидку
  • формат: PDF + TXT (текстовый слой)
pdftxt

действует скидка от количества
2 диссертации по 223 руб.
3, 4 диссертации по 216 руб.
5, 6 диссертаций по 204 руб.
7 и более диссертаций по 192 руб.
Титульный лист Программное обеспечение компьютерного анализа геоизображений на основе данных дистанционного зондирования Земли
Оглавление Программное обеспечение компьютерного анализа геоизображений на основе данных дистанционного зондирования Земли
Содержание Программное обеспечение компьютерного анализа геоизображений на основе данных дистанционного зондирования Земли
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Задачи автоматизированного дешифрирования геоизображений Л
1.1. Проблемы визуально-количественного анализа данных дистанционного зондирования Земли
1.2. Этапы процесса автоматизированного дешифрирования
1.3. Математическая характеристика используемых данных
ГЛАВА 2. Алгоритмы дешифрирования геоизображений пакета ВОРС
2.1. Метод оценочной комплексной классификации (МОКК)
2.2. Вспомогательные алгоритмы пакета ВОРС
2.3. Технологические конвейеры решения геоинформационных задач
ГЛАВА 3. Организация и использование пакета ВОРС
3.1. Предметная область применения пакета ВОРС
3.2. Сравнительные характеристики пакета ВОРС
3.3. Основные характеристики пакета ВОРС. Структура и функции
3.4. Функциональная схема комплексной работы
3.5. Подготовка и преобразования входных и выходных данных
ГЛАВА 4. Решение практических геоинформационных задач
4.1. Классы решаемых прикладных задач
4.2. Применение пакета ВОРС для решения задач ландшафтной оценки земель
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ
Приложение 1. Инструкция по использованию пакета ВОРС
Приложение 2. Список условных сокращений и глоссарий

ВВЕДЕНИЕ
Методы компьютерного анализа и синтеза геоизображений природноантропогенных ситуаций получают все большее распространение при решении научных, производственных и социально-экономических задач. Это связано с тенденцией компьютеризации общества, развитием в последние 5-7 лет геоин-формационных систем (ГИС) и внедрением новых видов цифровых материалов на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗЗ) для решения экологических, медицинских, географических и других проблем.
Процесс визуально-количественного дешифрирования ДДЗЗ представляет последовательность отображений и преобразований изображений в виде предварительной обработки, сегментации, классификации, интерпретации и представления результатов пользователю, которые обеспечиваются соответствующими программными средствами.
Направления решения проблемы. В Иркутском научном центре проблемы анализа геоизображений начинали решаться в Сибирском энергетическом институте СО РАН на базе БЭСМ-6. Большое влияние на развитие методов автоматизированной обработки геоизображений оказали работы, проводимые на Вычислительном Центре СО РАН, где был созданы методы, программы и аппаратный комплекс обработки аэрокосмоизображений. Эти методы продолжают развиваться на новой инструментальной и программной основе ПВМ и ГИС-технологий в ОИГГГМ СО РАН, ИВТ СО РАН и др. Они получили продолжение при создании единой информационной сети на основе ГИС-центра ИДСТУ СО РАН, позволяющей получать спутниковые данные ЫОАА с сервера приемной станции ИСЗФ СО РАН, а также при обработке геоизображений с использованием ГИС-технологий в Институте географии СО РАН [Китов, 1997]. Отдельные задачи по анализу изображений решаются в Институте космических исследований РАН. Работы по распознаванию образов ведутся в Институте математики и механики УО РАН. Активно разрабатываются программные средства ГИС в основном век-

торного типа в Институте географии РАН, подразделениях Роскартографии и других организациях. Несмотря на то, что при реализации ГИС-проектов все шире используются разнообразные пакеты программ для анализа дистанционных данных (ERDAS IMAGINE, Idrisi, MGE и т.п.), слабым звеном процесса дешифрирования остаются процедуры сегментации и содержательной интерпретации их результатов. Теоретическое развитие эти проблемы получили в новой науке -геоиконике, а также в работах, посвященных методам полисистемного расслоения.
Актуальность теоретических и прикладных исследований в области автоматизации дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли и создания ГИС-технологий определяется:
- необходимостью оперативной обработки геоизображений при решении широкого круга эколого-географических задач;
- потребностью в проведении вычислительных экспериментов с использованием геоизображений;
- несовершенством методов получения знаний из геоизображений;
- необходимостью решения задач оценки территорий по дистанционным данным для рационального использования природных ресурсов;
- отсутствием объединяющей технологии, позволяющей использовать различные пакеты программ обработки изображений для решения экологогеографических задач.
Цель диссертационной работы - системная реализация принципов расслоения и преобразования геоизображений, разработка технологии, методов, алгоритмического и программного обеспечения анализа и синтеза геоизображений, представленных данными дистанционного зондирования Земли, для решения эколого-географических задач.
Предмет исследования. Разрабатываются алгоритмы, программные средства и конвейерная технология визуально-количественного анализа и синтеза геоизо-

ГЛАВА
АЛГОРИТМЫ ДЕШИФРИРОВАНИЯ ГЕОИЗОБРАЖЕНИЙ
ПАКЕТА ВОРС
В главе рассматриваются основной метод оценочной комплексной классификации - МОКК, составляющие его алгоритмы и дополнительные процедуры дешифрирования геоизображений и их реализация в виде модулей пакета прикладных программ ВОРС. Приводятся примеры сравнения результатов обработки данных предлагаемыми методами и процедурами других пакетов. Описываются технологические приемы обработки геоизображений в соответствии с поставленными задачами.
2.1. Метод оценочной комплексной классификации (МОКК)
Пакет ВОРС реализует модель автоматизированной обработки дистанционных данных (см. рис. 1.2), делая его более удобным для проведения вычислительных экспериментов при решении эколого-географических задач по сравнения с известными пакетами подобного назначения. Для этих целей в него кроме основных операций над изображениями введены процедуры, улучшающие или расширяющие существующие аналоги предварительной обработки, векторизации, классификации, а также алгоритмы моделирования и специальные операции по оцениванию изображений как нерегулярных структур (нарушенность, сложность, ценность).
Автоматизированное дешифрирование в эколого-географических задачах сводится в основном к классификации и оценке выявляемых объектов и явлений по геоизображениям, поэтому главную структурную часть пакета ВОРС составляет блок (звено конвейерной обработки), реализующий предложенный автором метод оценочной комплексной классификации - МОКК. Он представлен в виде группы специальных алгоритмов (методов): алгоритм двойного параллелепипеда (АДП), алгоритм вычисления оценочных структур (АВОС) и алгоритм обобщенного синтеза (АОС), а также ряд вспомогательных процедур, в составе которых
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

Рекомендуемые диссертации данного раздела