Исследование и разработка алгоритмов сжатия и восстановления изображений, формируемых датчиками летательных аппаратов

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 05.12.17
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 1999
  • Место защиты: Москва
  • Количество страниц: 211 с. : ил.
  • Стоимость: 250 руб.
Титульный лист Исследование и разработка алгоритмов сжатия и восстановления изображений, формируемых датчиками летательных аппаратов
Оглавление Исследование и разработка алгоритмов сжатия и восстановления изображений, формируемых датчиками летательных аппаратов
Содержание Исследование и разработка алгоритмов сжатия и восстановления изображений, формируемых датчиками летательных аппаратов
РЕФЕРАТ
В диссертационной работе на соискание степени кандидата технических наук рассмотрены вопросы сжатия изображений, формируемых датчиками летательных аппаратов, и их восстановления после передачи по радиоканалам связи в условиях помех. Методами математического моделирования исследуется воздействие помех на изображения, сжатые различными методами. Рассмотрены вопросы передачи телевизионных сигналов по каналам с малой пропускной способностью.

1. Актуальность, новизна и направление исследования
2. Теория и практика кодирования изображений, формируемых датчиками летательных аппаратов комплексов дистанционного мониторинга
3. Краткое содержание работы
1. Характеристики датчиков и изображений
1.1. Информационные и точностные характеристики датчиков изображения
1.2. Статистические характеристики изображений. Избыточность
Выводы
2. Моделирование сжатия и восстановления изображений, формируемых датчиками летательных аппаратов
2.1. Формальная модель системы передачи изображений
2.1.1. Представление информации
2.1.2. Кодирование источника и комбинации алгоритмов сжатия
2.1.3. Канальные преобразования
2.1.4. Оценка изображения
2.2. Программная среда моделирования
2.2.1.Требования к системе моделирования
2.2.2. Организация ядра моделирующей системы
2.2.3. Реализация моделирующих блоков
2.2.4. Модельное время
2.3. Модели элементов канала связи
2.3.1. Структура канала связи
2.3.2. Модели потока ошибок
2.3.3. Модель канального кодера

2.3.4. Модель фазового демодулятора с мягким решением
2.3.5. Модель канального декодера
Выводы
3. Сжатие изображений
3.1. Общая характеристика методов кодирования изображений
3.2. Улучшенный алгоритм адаптивного квантования дискретных
данных
3.3 Статистическое (энтропийное) кодирование
3.3.1. Метод кодирования длин серий
3.3.2. Кодирование кодами переменной длины
3.3.3. Кодирование словарными кодами
3.3.4. Арифметическое кодирование
3.4. Блочное кодирование
3.5. Кодирование с преобразованием пространства представления
3.5.1. Преобразование Карунена-Лоэва
3.5.2. Сжатие на основе дискретного косинусного преобразования
3.5.2.1. Дискретное косинусное преобразование
3.5.2.2. Алгоритм
3.5.2.3. Квантование коэффициентов
3.5.2.4. Способы кодирования
3.5.3. Дискретное преобразование Уолша
3.5.4. Сжатие на основе Wavelet-анализа
3.6. Фрактальное сжатие
3.7. Метод сжатия MPEG
3.8. Метод дифференциальной импульсно-кодовой модуляции
Выводы
Продолжение таблицы
ММП: 125,35 1_еуе1
510 Сеч: 33,47 ЪмЬЯХПв
Ь'л-)*уг II? Регнмйе: 100
:<еК: 45Й9ЙЧ СКЬй 1МI:

Рекомендуемые диссертации данного раздела