Разработка и исследование алгоритмов обнаружения сигналов в условиях априорной неопределенности при панорамном обзоре широкой полосы частот

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 05.12.04
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2008
  • Место защиты: Санкт-Петербург
  • Количество страниц: 138 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 250 руб.
Титульный лист Разработка и исследование алгоритмов обнаружения сигналов в условиях априорной неопределенности при панорамном обзоре широкой полосы частот
Оглавление Разработка и исследование алгоритмов обнаружения сигналов в условиях априорной неопределенности при панорамном обзоре широкой полосы частот
Содержание Разработка и исследование алгоритмов обнаружения сигналов в условиях априорной неопределенности при панорамном обзоре широкой полосы частот
Глава 1. Задачи панорамного обзора и методы их решения
1.1. Панорамный обзор и его назначение
1.2. Модель наблюдаемой выборки
1.3. Задача подавления внеполосных помех при панорамном обзоре
1.4. Задача стабилизации вероятности ложной тревоги при априорной неопределенности мощности шума
1.5. Задача обнаружения сигнала априорно неопределенной формы при наличии внеполосных помех
1.6. Задача обнаружения сигнала с ППРЧ
Выводы
Глава 2. Разработка и исследование метода подавления внеполосных помех при панорамном
приеме в широком диапазоне частот
2.1. Разработка метода подавления внеполосных помех в задаче обнаружения гармонического сигнала
2.1.1. Алгоритм обнаружения сигнала с неизвестной амплитудой и начальной фазой на фоне гауссовского шума с известной мощностью
2.1.2. Алгоритм обнаружения сигнала на фоне гауссовского шума и внеполосных помех с неопределенными параметрами
2.2. Определение базиса для пространства помех
2.2.1. Случай априорной неопределенности расположения частот
мешающих сигналов
2.2.2. Случай расположения частот мешающих сигналов с одной стороны от частоты полезного сигнала
2.2.3. Адаптивный алгоритм подавления помех
Выводы
Глава 3. Разработка и исследование интервального алгоритма обнаружения сигналов при
панорамном приеме в широком диапазоне частот
3.1. Алгоритм обнаружения сигнала априорно неопределенной формы при наличии внеполосных помех

3.2. Определение базиса для пространства помех при обнаружении в интервале
3.3. Исследование алгоритма обнаружения сигнала априорно неопределенной формы по модельным сигналам
3.4. Исследование алгоритма обнаружения сигнала априорно неопределенной формы по записям реальных сигналов
3.5. Панорамный обзор с применением интервального алгоритма обнаружения
3.5.1. Алгоритм панорамного обзора
3.5.2. Алгоритм оценивания ширины спектра сигнала
3.5.3. Описание разработанной программы панорамного обзора
Выводы
Глава 4. Разработка и исследование алгоритма обнаружения сигнала с ППРЧ
4.1. Описание сигналов с ППРЧ
4.2. Обзор опубликованных методов обнаружения сигналов с ППРЧ
4.3. Алгоритм обнаружения посылки сигнала с ППРЧ на фоне мешающих сигналов
4.4. Исследование алгоритма обнаружения посылки сигнала с ППРЧ на фоне мешающих сигналов
4.5. Алгоритм обнаружения целого кадра сигнала с ППРЧ
4.6. Исследование алгоритма обнаружения сигнала с ППРЧ на фоне реальных сигналов и шума
4.7. Сведение сигнала с ППРЧ и ОБП на фиксированную частоту
Выводы
Заключение
Список литературы
Список сокращений
ПСП - псевдослучайная последовательность
ППРЧ - псевдослучайная перестройка рабочей частоты
КВ - коротковолновый
ПРВ - плотность распределения вероятности ДПФ - дискретное преобразование Фурье МИ - максимальный инвариант АЧХ - амплитудно-частотная характеристика АКФ - автокорреляционная функция
АМ-ОБП - амплитудная модуляция с одной боковой полосой РИМ - равномерно наиболее мощный

Я0: X = 4 +11 (сигнал отсутствует);
Я,: X = Яв + +1] (сигнал присутствует) или относительно параметров Я и 9:
Я0: /1 = 0,-ЭеУ Я,: Я>0,9еУ.
Многомерный параметр 9 полагаем априорно неопределенным.
Для построения равномерно наиболее мощного алгоритма, по-прежнему, используем критерий Неймана-Пирсона.
Выдвигаем следующие требования к алгоритму обнаружения
1. Алгоритм должен обладать инвариантностью относительно изменения параметра 9 е У , т.е. должен обеспечивать инвариантность вероятностей правильного обнаружения и ложной тревоги к воздействию внеполосной помехи;
2. Алгоритм должен обеспечивать максимум вероятности правильного обнаружения при любом значении параметра Я е (0,°о).
Для преодоления априорной неопределенности параметра помехи воспользуемся принципом инвариантности.
В соответствии с (1.1) ПРВ наблюдаемой выборки X при отсутствии сигнала имеет

МНа (Х| Я = 0,9)

(2 псу1)'
-ехр

2ег2
а при его наличии
Ж„,(Х| Я, 9)
(Я/го-2)'
-ехр

2сг2
Х-Я8-Ее

Я = 0, 9еУ, (2.18)
, Яе(0,оо), 9е У. (2.19)
Априорную неопределенность исходных данных в нашем случае описывает группа преобразований сдвига:
в = -{ я : X -» яХ = X + |JjQJ,Re/лJ е (-со,оо),1т//у е (-со,со),у =,р
(2.20)
Индуцированная в параметрическое пространство группа преобразований <5* = {**: (Я, $...&р) е * (Я, Зх...Зр) = (Я, +...&р+ иР)}
Покажем симметричность семейств распределений (2.18), (2.19) относительно группы О. Замечая, что модуль якобиана |У;, = 1 при всех ge.G, имеем:

Рекомендуемые диссертации данного раздела