Разработка и исследование методов и алгоритмов сжатия и восстановления видеоданных в цифровых телевизионных системах

  • автор:
  • специальность ВАК РФ: 05.12.04
  • научная степень: Кандидатская
  • год, место защиты: 2009, Новосибирск
  • количество страниц: 195 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • стоимость: 240,00 руб.
  • нашли дешевле: сделаем скидку
  • формат: PDF + TXT (текстовый слой)
pdftxt

действует скидка от количества
2 диссертации по 223 руб.
3, 4 диссертации по 216 руб.
5, 6 диссертаций по 204 руб.
7 и более диссертаций по 192 руб.
Титульный лист Разработка и исследование методов и алгоритмов сжатия и восстановления видеоданных в цифровых телевизионных системах
Оглавление Разработка и исследование методов и алгоритмов сжатия и восстановления видеоданных в цифровых телевизионных системах
Содержание Разработка и исследование методов и алгоритмов сжатия и восстановления видеоданных в цифровых телевизионных системах
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
1. ВЕЩАТЕЛЬНЫЕ ТЕЛЕВИЗИОННЫЕ СИСТЕМЫ.
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ВЕЩАТЕЛЬНОГО ТЕЛЕВИДЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1.1. Современное состояние телевещания в Российской Федерации
1.2. Особенности построения иерархических телевизионных
систем
1.2.1. Принцип иерархической подчиненности
1.2.2. Особенности построения иерархических ТВС
1.2.3. Сравнительный анализ качества некорректированных
восстановленных изображений иерархических телевизионных систем с предсказанием и вейвлет-преобразованием
1.3. Выводы
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ
СОКРАЩЕНИЯ ИЗБЫТОЧНОСТИ ДАННЫХ ПЕРЕДАВАЕМЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.1. Выбор и обоснование критерия качества для оценки исходного
и восстановленного изображений
2.2. Выбор системы цветовых координат для цветовой ТВ системы
со сжатием данных изображения
2.3. Алгоритмы восстановления разреженных по методу шахматной
децимации изображений
2.3.1. Особенности шахматной децимации и восстановления
изображений, оценка ПОСШ восстановленных изображений
2.3.2. Алгоритмы низкочастотной пространственно-временной

фильтрации
2.3.3. Адаптивная пространственно-временная фильтрация
2.4. Выводы
3. СЖАТИЕ ДАННЫХ ТВ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ
МЕТОДА БЛОЧНОГО КОДИРОВАНИЯ
3.1. Способ сжатия данных видеоизображений с использованием
блочного кодирования и компенсации движения блоков
3.2. Выбор размеров блока и зоны поиска возможного смещения
блоков изображения за время передачи кадра
3.3. Сравнение быстродействия поиска схожих блоков изображения
при попиксельном и ускоренном поблочном методах
3.4. Усовершенствованные способы формирования данных вектора
движения и устройство блокового кодирования изображений
3.5. Выводы
4. СОКРАЩЕНИЕ ИЗБЫТОЧНОСТИ СИГНАЛА
ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО КАНАЛА ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ТЕЛЕВИЗИОННОЙ СИСТЕМЫ
4.1. Сокращение данных дополнительного канала в пространстве
вейвлет-коэффициентов
4.2. Сокращение данных дополнительного канала в пространстве
корректирующего изображения
4.3. Сокращение избыточности первого кадра изображения при
кодировании пакета кадров
4.4. Сравнение качества восстановленных изображений после
компрессии с применением дискретных вейвлетного и косинусного преобразований и шахматного разреживания
4.5. Применение методов Хаффмана и арифметического
кодирования для сжатия данных передаваемых изображений (сравнение эффективности методов по коэффициенту компрессии)

4.6. Выводы
5. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ КОДЕКА ВИДЕОДАННЫХ
НИЗКОГО ПРИОРИТЕТА
5.1. Кодек сигнала яркости цифровой иерархической телевизионной
системы
5.1.1. Особенности построения кодера сигнала яркости цифровой
иерархической телевизионной системы
5.1.2. Структура программного потока сжатых данных цифрового
сигнала корректирующего изображения
5.1.3 Особенности построения эффективного декодера цифровой
иерархической телевизионной системы
5.1.4. Оценка эффективности модели кодека сигнала яркости
корректирующего изображения цифровой иерархической телевизионной системы
5.1.5. Сравнение эффективности поиска схожих блоков в
корректирующем и исходном изображениях
5.2. Влияние нестабильности частоты дискретизации на оценку
модуляционных символов телевизионной системы с OFDM
5.3. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
П. 1. Использованные в работе тестовые фотографии и
видеопоследовательности
П.2. Экспериментальные данные к главе
П.З. Вероятности (Р) ВК групп cV и сН в зависимости от их
значения. Формирование таблицы кодирования Хаффмана на примере видеопоследовательностей Stefan, Sheriff и Foreman
П.4. Программная модель кодера дополнительного канала ЦИТВС,
выполненная в программной среде MATLAB
ухудшения качества: 1 - ухудшение не заметно; 2 - едва заметно; 3 - заметно, но лишь слегка ухудшает; 4 - ухудшает, но не мешает; 5 - несколько мешает; 6 — определенно мешает; 7 - крайне мешает.
Главным преимуществом субъективного метода является достаточно высокая степень адекватности и точности оценок качества изображения, т.к. итоговая оценка качества изображения производится по взвешенной оценке группы экспертов, находящихся при оценке качества изображений примерно в одинаковых условиях. Однако и к экспертным оценкам следует относиться с осторожностью, в особенности, если резко изменяются предоставляемые для оценки сюжеты или изменяются условия наблюдения; причиной этому является проявление эффектов усталости и привыкания к сюжетам. К другим недостаткам экспертного метода относятся необходимость создания банка эталонных и тестируемых изображений, высокие затраты на экспертизу.
В известных численных методах оценки меры подобия восстановленного изображения исходному используют нижеследующие параметры:
- нормированная к мощности исходного изображения сумма квадратов ошибок [38]:
£ I [Р(х,у)-Г(х,у)]2
СКОрУ-1
£ £ Г(х,у)2 х=1у
где Р(х,у) - отсчеты исходного (эталонного) изображения, Р(х,у) - отсчеты восстановленного изображения; х, у - координаты отсчета внутри поля изображения, I и К- размеры двумерного массива изображения. Как видно из (2.1), СКО/> показывает отношение мощности ошибок к мощности сигнала;
- приведенный к квадрату максимальной амплитуды сигнала средний квадрат ошибки (СКО/() [38], определяется соотношением:
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

Рекомендуемые диссертации данного раздела