Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах

  • автор:
  • специальность ВАК РФ: 05.12.04
  • научная степень: Докторская
  • год, место защиты: 2009, Рязань
  • количество страниц: 389 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • стоимость: 240,00 руб.
  • нашли дешевле: сделаем скидку
  • формат: PDF + TXT (текстовый слой)
pdftxt

действует скидка от количества
2 диссертации по 223 руб.
3, 4 диссертации по 216 руб.
5, 6 диссертаций по 204 руб.
7 и более диссертаций по 192 руб.
Титульный лист Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах
Оглавление Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах
Содержание Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ОБЗОР МЕТОДОВ, АЛГОРИТМОВ И УСТРОЙСТВ ЦИФРОВОЙ
ФИЛЬТРАЦИИ И КОМПРЕССИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1Л. Общая характеристика проблемы и пути ее решения
1.1.1. Области науки и техники, схемы исследований
1.1.2. Обоснование выбора вейвлет-преобразования
1.1.3. Математические основы
вейвлет-преобразования
1.1.4. Выбор типа вейвлета (базиса)
1.2. Предварительная обработка зашумленных изображений
1.2.1. Краткая характеристика методов фильтрации
1.2.2. Текстурные признаки, коэффициенты вариации
1.2.3. Алгоритмы пространственной обработки
1.2.4. Пороговая обработка вейвлет-коэффициентов
1.2.5. Статистическое моделирование алгоритмов локальной пространственной и вейвлет обработки
1.2.6. Комбинированная фильтрация
1.3. Компрессия неискаженных изображений
1.3.1. Методы и алгоритмы сжатия с потерями
1.3.2. Алгоритмы сжатия, построенные на вейвлетах
1.3.3. Поведение кодеков при компрессии зашумленного изображения
1.4. Методы и алгоритмы компрессии зашумленного изображения
ВЫВОДЫ
Глава 2. РАЗРАБОТКА ТЕОРИИ, МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ СЖАТИЯ ЗАШУМЛЕННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ВЫБОРА ВЕЙВЛ ET-БАЗИС А ПО КОГЕРЕНТНЫМ СТРУКТУРАМ
2.1. Теоретические аспекты совмещения
фильтрации и квантования
2.2. Библиотека базисов
2.3. Подбор оптимального числа значимых вейвлет-коэффициентов через когерентные структуры

2.4. Алгоритмы сжатия данных зашумленных изображений на основе выбора базисов
по когерентным структурам
2.5. Результаты статистического моделирования
ВЫВОДЫ
Глава 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ СУБПОЛОСНОГО ВЕЙВЛЕТ-КОДИРОВАНИЯ ЗАШУМЛЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ФИКСИРОВАННОМ БАЗИСЕ
3.1. Постановка задачи в терминах теории «скорость-искажение»
3.2. Расчет выборочных дисперсий a2j
3.3. Поиск оптимального распределения квоты бит при «мягкой» пороговой обработке вейвлет-коэффициентов
3.4. Поиск оптимального распределения квоты бит при пороговой обработке вейвлет-коэффициентов
по функции Видаковича
3.5. Поиск оптимального распределения квоты бит при «грубой» пороговой обработке вейвлет-коэффициентов
3.6. Методы и алгоритмы расчета квантователя
3.7. Распределение квоты бит в пределах субполосы
3.8. Результаты моделирования
ВЫВОДЫ
Глава 4. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ТЕКСТУРНО-ЗАВИСИМОЙ ОБРАБОТКИ ПРИ ВЕЙВЛЕТ-КОДИРОВАНИИ ЗАШУМЛЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
4.1. Предварительная текстурная обработка зашумленных изображений при использовании известных вейвлет-кодеков
4.1.1. Введение
4.1.2. Сегментация зашумленных изображений
с использованием коэффициентов вариации
4.1.3. Алгоритмы вейвлет-фильтрации
зашумленных данных
4.2. Текстурная обработка на стадии вейвлет-преобразования
4.2.1. Поведение вейвлет-коэффициентов
при действии шума
4.2.2. Алгоритм фильтрации, использующий гистограммную пороговую обработку
вейвлег-коэффициентов

4.2.3. Поиск оценок вейвлет-коэффициентов по критерию максимума апостериорной плотности вероятности
4.2.4. Применение распределений Пирсона
для вейвлет-коэффициентов
4.2.5. Поиск оценок вейвлет-коэффициентов при неоднородной текстуре
при обобщенном распределении Гаусса
4.3. Алгоритм сжатия зашумленных изображений, учитывающий текстурно-зависимую обработку
вейвлет-коэффициентов
ВЫВОДЫ
Глава 5. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ
МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ
5.1. Обработка изображений, полученных с помощью радаров с синтезированной апертурой
5.2. Обработка изображений, полученных с помощью многоэлементных фотоприемных устройств, на основе аппаратно-программных комплексов
5.2.1. Характеристика аппаратно-программного
комплекса
5.2.2. Алгоритмическое обеспечение АПК
для калибровки ФЭМ
5.2.3. Алгоритмы цифровой обработки ИК-изображений
без калибровки по геометрическому шуму
5.3. Комплексирование и сжатие данных мультиспектральных изображений-при использовании алгоритма 3D-SPIHT
5.4. Применение вейвлет-обработки видеосигналов
в системах охранного телевидения
5.5. Программный комплекс вейвлет-обработки зашумленных изображений IMPROC
ВЫВОДЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение
Приложение

Реальные системы формирования изображений не являются идеальными из-за аберрации, смазывания изображения во время экспозиции, низкого контраста, наличия атмосферных неоднородностей и т.п. Для таких систем в предположении их линейности и стационарности применяется техника инверсной (обратной) фильтрации. Однако метод инверсной (обратной) фильтрации не учитывает воздействия высокочастотного шума, поэтому дает плохие результаты при обработке зашумленных изображений.
Методы вшеровской фильтрации учитывают априорное значение статистических свойств шума и потому позволяют повысить качество обработанных изображений.
Отдельно рассматривают ортогональные преобразования. К таким преобразованиям принадлежат преобразования Фурье, синусные, косинусные, вейвлет-преобразования, а также преобразования Карунена-Лоева, Уолша, Хаара и Адамара /4, 40-43, 55, 58, 73, 79, 204/. Применение вейвлет-преобразования для фильтрации зашумленных сигналов (изображений) рассматривается ниже.
Другой подход к обработке изображений с целью улучшения их визуального качества состоит в использовании разных банков фильтров -многоскоростная цифровая обработка сигналов (multirate subband coding). Банки фильтров синтезируются в основном в частотной области, редко — в пространственной.
Ниже рассматриваются варианты построения локально адаптивных фильтров, учитывающих текстуру изображений, а также варианты пороговых функций и их применения при вейвлет-фильтрации зашумленных изображений.
Кроме того, предлагается метод комбинированной фильтрации, который выбирает оптимальный (в смысле минимума СКО оценки оригинала изображения) фильтр из набора фильтров по определяемым в процессе обработки типу текстуры и плотности вероятности шума.
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

Рекомендуемые диссертации данного раздела