Исследование эффективности работы контрольных карт Шухарта

  • автор:
  • специальность ВАК РФ: 05.02.23
  • научная степень: Кандидатская
  • год, место защиты: 2012, Москва
  • количество страниц: 138 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • стоимость: 240,00 руб.
  • нашли дешевле: сделаем скидку
  • формат: PDF + TXT (текстовый слой)
pdftxt

действует скидка от количества
2 диссертации по 223 руб.
3, 4 диссертации по 216 руб.
5, 6 диссертаций по 204 руб.
7 и более диссертаций по 192 руб.
Титульный лист Исследование эффективности работы контрольных карт Шухарта
Оглавление Исследование эффективности работы контрольных карт Шухарта
Содержание Исследование эффективности работы контрольных карт Шухарта
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Список обозначений
Глава 1. Литературный обзор по контрольным картам Шухарта (ККШ)
1.1. Зарождение ККШ (30-е гг.)
1.2. Основные идеи и принципы ККШ
1.3. Два подхода в интерпретации ККШ (80-е гг.)
1.4. Различные типы контрольных карт и правила чтения ККШ
1.5. Расчет границ на ККШ и три препятствия при построении ККШ
1.6. Дискуссии и обзоры по ККШ (90-е - н. в.)
1.7. ККШ и планирование эксперимента
Глава 2. Постановка задачи и некоторые результаты нового подхода к исследованию эффективности контрольных карт
2.1. Постановка задачи
2.2. Некоторые результаты нового подхода к исследованию эффективности контрольных карт
2.2.1. Первая модель задачи исследования
2.2.1.1. Функции мощности нормального распределения N(0;!)
2.2.1.2. Функции мощности равномерного распределения
К[-л/з ;>/з ]
2.2.1.3. Функции мощности логнормального распределения в случае, когда М( X ) = 0, ах2
2.2.1.4. Первичный анализ графиков и результаты в рамках первой постановки задачи
2.2.2. Вторая модель задачи исследования
2.2.2.1. Функции мощности нормального распределения N(0;!)
2.2.2.2. Функции мощности равномерного распределения
К[ — л/3 ; л/з ]
2.2.2.3. Первичный анализ графиков и результаты в рамках
второй постановки задачи

2.3. Результаты разведочного анализа
Глава 3. Обобщение решения задачи с помощью планирования эксперимента
3.1. Подготовка эксперимента
3.2. Решение задачи исследования
3.2.1. Шаг 1. Подготовительная работа
3.2.2. Шаг 2. Моделирование и поиск уравнения регрессии
3.2.2.1. Этап 1. Выбора типа модели регрессии
3.2.2.2. Этап 2. Поиск уравнения регрессии
Глава 4. Интерпретация регрессионной модели
4.1. Интерпретация двумерных сечений
4.1.1. Рассмотрение загрязненных распределений, зависимость отклика от числа собираемых подгрупп к
4.1.2. Рассмотрение незагрязненных распределений, зависимость отклика от числа собираемых подгрупп к
4.2. Интерпретация трехмерных сечений уровней
4.2.1. Рассмотрение загрязненных распределений
4.2.2. Рассмотрение незагрязненных распределений
Глава 5. Практическое обоснование предложенного подхода
5.1. Ошибочные выводы при интерпретации
5.2. Как читать и интерпретировать контрольные карты Шухарта?
(Практические рекомендации.)
5.3. Реальные ситуации
Выводы
Приложение
Приложение
Приложение
Список литературы

Введение
На ранних стадиях своего становления управление качеством не сильно отличалось от тщательного контроля выпускаемой продукции. В ходе дальнейшего развития предприятия встали перед необходимостью сокращения трудозатрат на контроль качества, так как прежние методы контроля качества привели к разрастанию штата контролеров. Проблему решили подходы, пришедшие на смену, - методы и концепции статистического управления качеством продукции, заложенные американским статистиком Уолтером Шухартом около 80 лет назад. Их основы - понимание и анализ статистической стабильности процессов. Уолтер Шухарт изобрел инструмент анализа изменчивости любых процессов, называемый чаще всего контрольной картой Шухарта (ККШ), который сегодня приобретает всё большую популярность в самых различных организациях и сферах деятельности. Его широко используют не только на промышленных предприятиях для анализа тех или иных производственных процессов, но и в различных организациях и сферах деятельности.
За истекшие 80 лет появилось множество разновидностей контрольных карт, что говорит о желании людей искать лучшие пути и возможности непрерывного улучшения качества выпускаемой ими продукции. Но за пеленой такого разрастания возникла задача изучения и сравнения эффективности различных типов контрольных карт. Наиболее важный шаг в решении этой задачи -анализ эффективности наиболее часто применяемых на практике типов ККШ, таких, как карта средних и карта индивидуальных значений.
В работе предложен новый взгляд на интерпретацию и возможности контрольных карт средних и индивидуальных значений, существенно дополняющий точку зрения, устоявшуюся за последние 70 лет среди статистиков, занимающихся теоретическими основами КК. Эффективность контрольных карт изучается в работе с помощью применения известного статистического инструмента - функции мощности (ФМ). Предложенный подход позволяет научно
обосновать и, в некотором смысле, возродить первоначальные идеи методоло-

2.2. Некоторые результаты нового подхода к исследованию эффективности контрольных карт
Чтобы показать существенные отличия результатов исследования эффективности ККШ в новой и старой постановке, было рассмотрено и смоделировано в пакете Excel три закона распределения: нормальный, равномерный и логнормальный. Нормальный нужен для сравнения результатов данной работы с предшествующими, а равномерный и логнормальный были выбраны, исходя из вполне очевидных соображений. Равномерный закон представляет одну возможную крайность: ограниченный размах данных без какой-либо их группировки внутри заданного диапазона, а логнормальный закон - это очень хороший пример асимметричного распределения с «тяжелым хвостом» кривой плотности.
Для проведения моделирования были сделаны следующие допущения:
- Случайные величины, реализации которых наносятся как точки на ККШ, независимы.
- До момента вмешательства случайные величины нормально распределены с параметрами'. М(Х)= 0, стх2 = 1.
- При рассмотрении карты средних случайные величины в формируемых подгруппах данных после вмешательства специальной причины распределены одинаково.
Предполагается, что специальная причина стабильна во времени и имеет длительное влияние.
Далее строились графики ФМ для разных объемов подгрупп и их числа.
Ниже изложены: метод построения графиков ФМ, даны формулы расчетов значений ФМ для трех видов распределений - нормального, равномерного и логнормального нецентрированного с «тяжелым хвостом» кривой плотности

Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

Рекомендуемые диссертации данного раздела