Восстановление радиоастрономических изображений молекулярных облаков методом максимума энтропии

  • автор:
  • специальность ВАК РФ: 01.03.02
  • научная степень: Кандидатская
  • год, место защиты: 2000, Москва
  • количество страниц: 98 с. : ил.
  • автореферат: нет
  • стоимость: 240,00 руб.
  • нашли дешевле: сделаем скидку
  • формат: PDF + TXT (текстовый слой)
pdftxt

действует скидка от количества
2 диссертации по 223 руб.
3, 4 диссертации по 216 руб.
5, 6 диссертаций по 204 руб.
7 и более диссертаций по 192 руб.
Титульный лист Восстановление радиоастрономических изображений молекулярных облаков методом максимума энтропии
Оглавление Восстановление радиоастрономических изображений молекулярных облаков методом максимума энтропии
Содержание Восстановление радиоастрономических изображений молекулярных облаков методом максимума энтропии
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления
1 Восстановление изображений
1.1 1.2 Формулировка задачи восстановления изображений для радиоастрономии
1.2.1 Восстановление изображений как обратная задача
1.3 Классические методы восстановления изображений
1.4 Выводы
2 Теоретические основы метода максимума энтропии
2.1 2.2 Метод максимума энтропии
2.3 Выводы
3 Эволюционный алгоритм
3.1 3.1.1 Свойства алгоритма эволюционных стратегий и энтропия
3.2 Описание эволюционного алгоритма метода максимума энтропии
3.2.1 Инициализация
3.2.2 Выбор
3.2.3 Скрещивание
3.2.4 Мутация
3.2.5 Критерий останова
3.3 Сравнение градиентного и эволюционного алгоритма для
метода максимума энтропии

3.4 Использование обучающих моделей для восстановлении изображений
3.4.1 Использование моделей и эффект Балдвина
3.4.2 Применение оператора обучения в эволюционном алгоритме метода максимума энтропии
3.5 Моделирование процесса обучения
3.6 Выводы
4 Картографирование астрономических источников методом максимума энтропии с использованием алгоритма эволюционных стратегий
4.1 4.2 Оценка разрешения на картах, восстановленных методом
максимума энтропии
4.3 Картографирование биполярного потока Ь379Ш
4.3.1 4.3.2 Наблюдения и результаты
4.3.3 Построение карты источника методом максимума энтропии
4.3.4 Анализ результатов и определение параметров источника
4.3.5 Определение плотности
4.4 Картографирование источников СН3ССН
4.4.1 4.4.2 Построение карт источников методом максимума энтропии
4.5 Картографирование источников СН:!СК
4.5.1 4.5.2 Построение карт источников методом максимума энтропии
4.6 Картографирование источников СЭ
4.6.1 4.6.2 Построение карт источников методом максимума энтропии
4.7 Выводы
Заключение

ОГЛАВЛЕНИЕ ПРИЛОЖЕНИЕ
ГЛАВА 3. Эволюционный алгоритм

3.2.3 Скрещивание.
Рассмотрим оператор скрещивания С. Два кандидата (s, t) обмениваются случайным образом своими хромосомами (Рис. 3.2.3) Выбор хромосомы от того или иного родителя происходит с равной вероятностью (discrete crossover). Потомок получает следующий набор хромосом:
Скрещивание - один из самых важных операторов в эволюционном алгоритме, направляющий эволюцию по наиболее перспективным путям. Заметим, что целевая функция сама по себе не несет информацию о том, насколько близки между собой особи в популяции, так как особи, имеющие одинаковые значения целевой функции могут иметь различный набор хромосом. Поскольку информация о родителях кодируется значением хромосомы (т.е. значением коэффициента Лагранжа) и его местом в общем наборе, то любое изменение ’’формы” набора приводит к изменению положения вектора эволюции в пространстве поиска. Поэтому скрещивание не теряет смысла между особями, имеющими одинаковое или близкое значение целевой функции.
3.2.4 Мутация.
Рассмотрим оператор мутации М. Мутация характеризуется следующими параметрами:
• - вероятность изменения хромосомы на шаге £, << 1.
• А - область мутации, где К- подмножество области А , сформированное из мутированных элементов множества А.
• £ - вектор мутации сйт{£| I Е А' ог 0} = Ь , £ - случайное число с плотностью вероятности N(0,6), 8 шаг мутации.
• П(Д) - шаг мутации в области изображения / , П(/))2 =< ./)(£) >2.
Изменение величины множителя Лагранжа в процессе мутации
{г} — {A* or А- , і є А}
(3.6)
Af+1 = A‘ + {
(3.7)
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

Рекомендуемые диссертации данного раздела