Исследование связности сигналов, регистрируемых распределенной многосенсорной геоинформационной системой

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.35
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2002
  • Место защиты: Санкт-Петербург
  • Количество страниц: 186 с.
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Исследование связности сигналов, регистрируемых распределенной многосенсорной геоинформационной системой
Оглавление Исследование связности сигналов, регистрируемых распределенной многосенсорной геоинформационной системой
Содержание Исследование связности сигналов, регистрируемых распределенной многосенсорной геоинформационной системой
Актуальность темы. Геоинформационные системы содержат в своем составе дистанционные системы мониторинга. Применение на практике таких систем для решения задач обнаружения, классификации и определения местоположения объектов требует улучшения соответствующих характеристик. Это связано с тем, что задачи, решаемые современными геоинформанионными системами, являются, по сути, метрологическими задачами. Поэтому проблема проектирования геоинформационных систем на качественно новом уровне в настоящее время является актуальной. Одним из продуктивных путей улучшения характеристик геоинформационных систем является применение в их составе распределенных многосенсорных систем дистанционного мониторинга. Проектированием многосенсорных распределенных систем занимаются многие российские и зарубежные ученые. В работах Викторова А. Д., Бескида П. П., Бойко Ю. В., Бойцова В. М., Голицына Г. А., Фоминых И. Б., V, . Благодаря работам этих и других авторов, проблема проектирования распределенных многосенсорных геоинформационных систем формируется в новое самостоятельное научнотехническое направление.


Вектор наиболее информативных параметров позволяет оптимизировать структуру системы мониторинга относительно количества и необходимого набора сенсоров, способов и устройств обработки информации, позволяющих решить задачи, возлагаемые на систему с заданным качеством. Рассмотрим математическую модель оценки параметров объекта, представленную на рис. Введем следующие допущения пусть формирующий процесс х 0 является гауссовским, с независимыми приращениями, нулевым математическим ожиданием и единичной матрицей вторых центральных моментов. Пусть блок системы, описывающий объект наблюдения, производит линейные преобразования, а блок системы, описывающий среду мониторинга, является нелинейным. В результате действия помех в среде распространения сигнала, на вход датчика поступает сигнал, имеющий негауссовское распределение вероятностей. Пусть распределение вероятностей на входе датчика описывается смесью двух гауссовских распределений вероятностей бигаусовским законом иначе гаусс с тяжелыми хвостами. Параметрическое оценивание часто рассматривается как задача идентификации системы. В ГОСТ 5 Автоматизированные системы управления технологическими процессами. Стадии состояния. Интегра
Источшгк помех в канале
вектор сссшшп . О Ич. Хфсаесс исярсрилимй гаомскиЙ с нулеямм ередеим и махршде в крих игр. Ь мумматтнмш помечи н средг моиитсрииг. Су форхцувошц Мвтрии рюжрои i ь гаугссмсзяй шум с ртиомеридо спектром. И мериий кктор. ОТС юкепюе иьиисмис ирсобртоим х бе лгхииинт Лриростне ixv лииеймх относлсяи х. Лллшпи I i Х . Л качества кдептифншюг. Допчшени IV . Лпой. ОссЙ считаем сиеск ух гауссосгнх рагпрелелеи бяпзусоасхм шиче гаусс с гтяжехими xvi

i
,
.

Рекомендуемые диссертации данного раздела