Разработка методики автоматизированного дешифрирования изображений топографических объектов с использованием нейросетевых методов

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.34
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2006
  • Место защиты: Санкт-Петербург
  • Количество страниц: 159 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Разработка методики автоматизированного дешифрирования изображений топографических объектов с использованием нейросетевых методов
Оглавление Разработка методики автоматизированного дешифрирования изображений топографических объектов с использованием нейросетевых методов
Содержание Разработка методики автоматизированного дешифрирования изображений топографических объектов с использованием нейросетевых методов
Введение. Глава 1. Состояние автоматизированного дешифрирования в современном картографическом производстве. Анализ технических средств реализации нейросетевых методов, используемых при автоматизированном дешифрировании изображений топофафических объектов. Выводы по главе. Глава 2. Выбор нейросетевых методов для классификации, оконтуривания и распознавания изображений топофафических объектов. Предварительная обработка изображений. Разработка методов распознавания изображений топофафических объектов. Способ организации классификатора дешифровочных признаков топофафических объектов. Глава 3. Разрешение на местности, м 15 10 1. Материалы, получаемые фотографическими средствами, приведенными в таблице 1, обеспечивают создание и обновление карт масштаба . Земли съемочной аппаратурой ИСЗ выполняется за суток . Сейчас разработка оптикоэлектронных съемочных средств отличается от фотографических более высокими затратами. Однако прогресс в развитии науки и техники приводит к реальной конкуренции оптикоэлектронных и фотографических систем.


Состояние автоматизированного дешифрирования в современном картографическом производстве. Анализ технических средств реализации нейросетевых методов, используемых при автоматизированном дешифрировании изображений топофафических объектов. Выводы по главе. Глава 2. Выбор нейросетевых методов для классификации, оконтуривания и распознавания изображений топофафических объектов. Предварительная обработка изображений. Разработка методов распознавания изображений топофафических объектов. Способ организации классификатора дешифровочных признаков топофафических объектов. Глава 3. Разрешение на местности, м 15 10 1. Материалы, получаемые фотографическими средствами, приведенными в таблице 1, обеспечивают создание и обновление карт масштаба . Земли съемочной аппаратурой ИСЗ выполняется за суток . Сейчас разработка оптикоэлектронных съемочных средств отличается от фотографических более высокими затратами. Однако прогресс в развитии науки и техники приводит к реальной конкуренции оптикоэлектронных и фотографических систем. В таблице 2 приведены характеристики оптикоэлектронных камер, которые возможно использовать в целях картографирования земной поверхности. Обработка дешифрирование цифровых изображений, получаемых оптикоэлектронными съемочными системами может выполняться на ЭВМ, минуя этап сканирования фотоизображений, что значительно упрощает и удешевляет создание технических средств автоматизированного дешифрирования. Космическая система Спектр. РОТ4 Франция 0. РОТ5 Франция 0. ЬАШ8АТ7 США 0. К0Ы США 0. ЖвРб Индия 0.

Рекомендуемые диссертации данного раздела