Теория и методы тематической обработки аэрокосмических изображений на основе многоуровневой сегментации

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.34
  • Научная степень: Докторская
  • Год защиты: 2011
  • Место защиты: Москва
  • Количество страниц: 235 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Теория и методы тематической обработки аэрокосмических изображений на основе многоуровневой сегментации
Оглавление Теория и методы тематической обработки аэрокосмических изображений на основе многоуровневой сегментации
Содержание Теория и методы тематической обработки аэрокосмических изображений на основе многоуровневой сегментации
Диссертация посвящена разработке теории и практической методологии решения научной проблемы многоуровневой тематической обработки аэрокосмических снимков АКС земной поверхности для обеспечения мониторинга природной среды и антропогенных объектов дистанционными методами. Однако, если интерпретация должна основываться на многозональных данных, пространственное разрешение играет совсем другую роль. На основе его значений определяют, какие информационные классы можно использовать непосредственно с данным множеством снимков. Например, если данные космической съмки получены с разрешением на местности 0 метров, их можно разделить на такие классы, как жилые кварталы, промышленные зоны, леса, луга и т. При разрешающей способности 1 метр информационные классы могут быть такие трава, деревья, крыши, бетон и т. Дистанционное зондирование, . Следовательно, при использовании методов совместной обработки многоспектральной информации, решение вопроса о необходимой разрешающей способности на местности зависит в основном от того, какие информационные классы необходимо выделять.


Дистанционное зондирование, . Следовательно, при использовании методов совместной обработки многоспектральной информации, решение вопроса о необходимой разрешающей способности на местности зависит в основном от того, какие информационные классы необходимо выделять. При использовании методов автоматизированной обработки более высокое пространственное разрешение, давая больше деталей пространственной структуры, позволяет использовать в алгоритмах автоматизированной классификации формализованные пространственные признаки, что повышает достоверность правильного распознавания объектов. Таким образом, для решения задачи тематического картографирования по материалам аэрокосмической съмки посредством визуальной обработки необходимая разрешающая способность должна обеспечивать получение информации о значениях визуальных признаков размер, форма, тон, текстура, тень и т. Для определения объектов путм совместной обработки данных многозональной съмки по спектральным признакам необходимая разрешающая способность на местности должна быть не более минимального линейного размера объектов интереса. Отметим, что и в этом случае улуч
шение разрешающей способности до значения одной десятой минимального линейного размера объектов позволит повысить достоверность за счт использования формализованных пространственных признаков Методические рекомендации, . Отличия космической съмки от аэросъмки в основном обусловлены особенностями орбитального полета высотой и скоростью движения космического аппарата.

Рекомендуемые диссертации данного раздела