Усовершенствование долгосрочных метеорологических прогнозов на основе структурно-статистического подхода

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.30
  • Научная степень: Докторская
  • Год защиты: 2012
  • Место защиты: Москва
  • Количество страниц: 305 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Усовершенствование долгосрочных метеорологических прогнозов на основе структурно-статистического подхода
Оглавление Усовершенствование долгосрочных метеорологических прогнозов на основе структурно-статистического подхода
Содержание Усовершенствование долгосрочных метеорологических прогнозов на основе структурно-статистического подхода
Введение. ГЛАВА 1. Долгосрочная предсказуемость и определяющие ее факторы. Эмпирические методы долгосрочного прогнозирования. Динамические методы долгосрочного прогнозирования. ГЛАВА 2. Сопоставление данных рсанализов и радиозондовых наблюдений. Методика сравнения. Анализ результатов температура воздуха. Использованные данные и их подготовка. Вертикальные профили трендов. Регионализация и тренды температуры воздуха. Сезонная изменчивость трендов. Реанализы снежного покрова по территории России. Характеристики снежного покрова в бассейне Аральского моря по данным реанализов и наблюдений и их взаимосвязь с расходами рек. Использованные данные и методы анализа. Выводы по Главе 2. ГЛАВА 3. Прогностический потенциал снежного покрова. ЭОФ. Трехмерный анализ связей водного эквивалента снега с температурой воздуха в тропосфере и нижней стратосфере Северного полушария. Блокирующие антициклоны и их влияние на предсказуемость. Изменчивость характеристик квазистационарных антициклонов за период с по гг.


В технологии составления месячною прогнозов погоды методу Мультановско о отводится роль предварительного прогноза, который дается примерно за месяц до прогнозируемого месяца. Технология составления этого прогноза включает в себя трехэтапный анализ ожидаемою развития макропроцессов над исследуемым регионом. На первом этапе синоптиками анализируются наиболее яркие крупномасштабные процессы в предшествующем трехмесячном периоде, далее изучаются ритмические процессы в атмосфере и фазы развития макропроцессов. На заключительном этапе по результатам предшествующих анализов выбирается оптимальный годаналог. При его выборе принимается во внимание оперативный прогноз, составленный на месяц, предшествующий тому, на который дается прогноз синоптическим методом. Результаты оценок предварительных прогнозов демонстрируют достаточно надежные показатели оправдываемости см. Другая методика составления прогнозов основных метеоэлементов на месяц основывается на физикостатистическом подходе, разработанном В. П. Садоковым и Д. А. Педем. Результаты численных прогнозов на декаду Васильев и Васильева, и ряд разнообразных статистических факторов, характеризующих состояние атмосферы, составляют основу этой многопараметрической модели Садоков и Вильфанд, . Этот метод в течение многих лет давал неплохие результаты, сравнимые с последними достижениями прогнозов на месяц по численным моделям с учетом постпроцессинговой коррекции табл. Важной задачей оперативной деятельности Отдела долгосрочных прогнозов погоды ОДПП Гидрометцентра России является долгосрочный прогноз по месяцам на вегетационный и отопительный периоды года.

Рекомендуемые диссертации данного раздела