ПРОСТРАНСТВЕННАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИМИ УСЛОВИЯМИ. Анализ повторяемости метеорологических условий при различных синоптических ситуациях. Влияние параметров среднего уровня тропосферы на продолжительность сложных метеорологических условий. ПРОГНОЗ ДНЕВНОЙ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ СЛОЖНЫХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ. Методика построения прогностических уравнений. Регрессионная схема прогноза дневной продолжительности сложных метеорологических условий. Методика прогноза продолжительности сложных метеорологических условий над районами Восточной Европой. ПРИЛОЖЕНИЯ1
Однако, методического прогноза степени сложности в комплексе в настоящее время не существует. Имеются попытки, разработать прогноз облачности и видимости на сроки до нескольких суток. Основными трудностями данной проблемы является то, что, вопервых, еще не достаточно изучен вопрос параметризации внешних воздействий на атмосферу неадиабатических факторов, в первую очередь тех из них, которые связаны с влиянием подстилающей поверхности и применением этих параметризаций как в упрощенных, так и в более сложных моделях вовторых, остается актуальным создание высокоточных и эффективных схем численного решения прогностических уравнений на большой срок при прогнозе облачности, методов интегрирования модели с заданной точностью.
На сроки свыше суток исследования до недавнего времени велись лишь синоптическим методом. Синоптические исследования в области долгосрочного прогноза погоды проводятся в России с начала XX столетия. Их основоположником является Б. П. Мультановский. Рабочей гипотезой Б. П. Мультановского, из которой он исходил при построении методов прогноза погоды, является допущение, что погода над Европой это комплекс состояний центров действия атмосферы. Об их состоянии он судил по частоте и направлению вторжений циклонов и антициклонов из данного центра. В последствии представители школы Б. П. Мультановского , , установили ряд понятий и закономерностей, которые легли в основу синоптических методов долгосрочного прогноза погоды. Эти методы направлены, в основном, на разработку прогноза облачности нижнего яруса. I адвекция температуры и влаги, трансформация воздушных масс, турбулентный обмен в пограничном слое в свободной атмосфере, наличие инверсий, влияние подстилающей поверхности, рельефа и т. В синоптических методах прогноза иногда включаются предикторы, рассчитанные гидродинамическими методами, а также полученные на основе статистических методов с помощью уравнений рефессии, дискриминантных функций, факторного анализа . В целях успешного решения задачи на сроки более суток, используются также синоптико статистические методы, основу которых составляет сочетание синоптического анализа со статистическими данными метеоэлементов . Прогноз разрабатывается с учетом определенных типов синоптических процессов и их эволюции.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.