Определение физических параметров атмосферы и океана методом вариационного усвоения данных спутниковых измерений

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.29
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2007
  • Место защиты: Москва
  • Количество страниц: 107 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Определение физических параметров атмосферы и океана методом вариационного усвоения данных спутниковых измерений
Оглавление Определение физических параметров атмосферы и океана методом вариационного усвоения данных спутниковых измерений
Содержание Определение физических параметров атмосферы и океана методом вариационного усвоения данных спутниковых измерений
Оглавление
Введение.
Глава I. Обзор методов дистанционного определения со спутников метеорологических параметров. Постановка
задачи
Выводы к главе 1
Глава II. Методика решения прямых и обратных задач
спутниковой метеорологии
1. Решение уравнения переноса в ИКобласти спектра
2. Расчет коэффициентов молекулярного поглощения
атмосферными газами.
3. Континуальное поглощение.
4. Расчет излучательной способности взволнованной морской
поверхности.
5. Выбор каналов измерений
5.1 i ix анализ
5.2 V.
5.3 Итерационный метод.
5.4 Методика основанная на анализе
весовых функций i.
5.5 Объединение спектральных интервалов
6. Методика решения обратной задачи. Вариационный метод
Выводы к главе 2
Глава III. Численные эксперименты.
1. Экспериментальные данные о состоянии атмосферы
и океана
2. Выбор спектральных каналов измерений.
3. Восстановление профилей температуры и влажности атмосферы, температуры поверхности океана и скорости приводного
ветра.
4. Исследование чувствительности решения обратной задачи к
спектральному разрешению измерительной аппаратуры.
Выводы к главе 3
Заключение
Список литературы


Поэтому некорреюные задачи нужно доопределять. Для этого необходима дополнительная информация об искомом решении, вытекающая из всесторонних исследований изучаемого процесса. Эта информация включается в задачу и формирует физикоматематическую модель метода решения обратной задачи. Важно подчеркнуть, что эта дополнительная информация об искомом решении должна быть известна до решения соответствующей некорректной задачи, т. Априорная информация позволяет сформулировать критерий отбора приближенного решения из множества приближенных решений и построить регуляризирующий алгоритм. Примером априорной информации могут служить априорные сведения о статистических свойствах решения, о его гладкости, его монотонности, выпуклости, неотрицательности, принадлежности к конечнопараметрическому семейству и т. Классическим и наиболее часто встречающимся примером некорректной обратной задачи является интегральное уравнение Фредгольма 1го рода
x,
На рис. Черепащука приведено точное а и приближенное б решение некорректной задачи
интегрального уравнения Фредгольма 1го рода 1. Попытка решения этой же задачи без регуляризации является безуспешной рис. Сплошной линией представлено точное решение г, которое было задано заранее. Это решение подставлялось под знак интефала в уравнение 1. Затем в полученную функцию их вносилась пофешность порядка 3 от максимазьного значения и решалась обратная задача. Приближенное решение точки, представленное на рис. Рис. Результаты решения обратной залами, описываемой интегральным уравнением 1. К,5 0х.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Лебедев, Сергей Анатольевич
2014