Применение динамических и стохастических моделей для прогноза месячного притока в водохранилища гидроэлектростанций : На примере Волховской ГЭС

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.27
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2001
  • Место защиты: Санкт-Петербург
  • Количество страниц: 291 с. : ил
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Применение динамических и стохастических моделей для прогноза месячного притока в водохранилища гидроэлектростанций : На примере Волховской ГЭС
Оглавление Применение динамических и стохастических моделей для прогноза месячного притока в водохранилища гидроэлектростанций : На примере Волховской ГЭС
Содержание Применение динамических и стохастических моделей для прогноза месячного притока в водохранилища гидроэлектростанций : На примере Волховской ГЭС
1. ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ И ПОСТАНОВКА 7 ЗАДАЧИ
1.1. Гидромстеорологическое описание бассейна оз. Ильмень
1.2. Роль гидрологических прогнозов в работе ГЭС
1.3. Существующая методика прогноза притока в водохранилище Волховской ГЭС
1.4. Оценки эффективности методики и оправдываемости гидрологических прогнозов
1.5. Постановка задачи исследования
2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗА СРЕДНЕМЕСЯЧНОГО ПРИТОКА В ВОДОХРАНИЛИЩЕ ВОЛХОВСКОЙ ГЭС И УРОВНЯ .
ИЛЬМЕНЬ
2.1. Математические модели в гидрологических прогнозах
2.2. Модели склонового стока
2.3. Динамические модели озера
2.4. Применение корреляционного анализа для предварительной оценки параметров моделей
2.4.1. Выявление наличия функциональной связи между величиной среднемесячных суммарных по бассейну осадков среднемесячным притоком и уровнем оз. Ильмень
2.4.2. Анализ зависимостей расходов р. Волхов в створе Волховской ГЭС от уровня оз. Ильмень ст. Коросты нь
2.5. Прогноз притока в водохранилище и уровня озера. Оценка надежности прогнозов
2.5.1. Параметризация моделей
2.5.2. Прогноз склонового стока
Стр.
2.5.3. Прогноз уровня озера
З. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
ФОРМИРОВАНИЯ СТОКА ДЛЯ ПРОГНОЗА ПРИТОКА В ВОДОХРАНИЛИЩЕ ВОЛХОВСКОЙ ГЭС
3.1. Общие положения
3.2. Стохастическая модель формирования стока
3.3. Начальные и граничные условия
3.3.1. Задание начальных условий
3.3.2. Задание граничных условий
3.4. Получение значений параметров стохастической модели
3.4.1. Основные критерии выбора оптимальных значений параметров модели
3.4.2. Выбор диапазонов изменения параметров модели
3.5. Прогнозные величины притока в водохранилище различной обеспеченности. Опенка качества прогнозов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список использованных источников


Причем осадки необходимо брать смещенными по отношению к стоку на время добегания, от места их выпадения до замыкающего створа. Поэтому для получения величины стока с бассейна берутся данные об осадках по метеостанциям, расположенных на водосборе, с числа предыдущего месяца по число текущего. Далее, по номограмме Ь2Хз,. Рис 8 получают величину стока со склонов бассейна на последующий месяц. Этой зависимостью учитывается, хотя и основной, но все же один из многих факторов, формирующих сток на склонах бассейна. ГЭС с использованием зависимости 3 рис. Прогноз считается оправдавшимся, если погрешности прогноза не превышает допустимую. Допустимая погрешность рассчитана для каждого месяца отдельно, с использованием данных о стоке за многолетний период. Допустимые пофешности, используемых УГМС при поверке прогнозов притока в водохранилище, приведены в табл. В основе методики прогнозирования уровней оз. Ильмень лежит зависимость ЯН. Оценка полученных прогнозов выполняется также по критерию оправдываемости, причем допустимая погрешность определена величиной см. При выпуске прогнозов среднемесячного притока в водохранилище Волховской ГЭС, в СевероЗападном Управлении Гидрометслужбы определятся также и обеспеченность данной величины с использованием кривой обеспеченности. Среди недостатков указанной методики прогнозирования необходимо отметить, что она была разработана в г. Волховская ГЭС была реконструирована и ее пропускная способность увеличена с 0 м3с до м3с, что повысило способность маневрирования ГЭС.

Рекомендуемые диссертации данного раздела