Прогнозирование затрат электроэнергии на нефтепроводе с использованием искусственных нейронных сетей

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.19
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2011
  • Место защиты: Уфа
  • Количество страниц: 145 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Прогнозирование затрат электроэнергии на нефтепроводе с использованием искусственных нейронных сетей
Оглавление Прогнозирование затрат электроэнергии на нефтепроводе с использованием искусственных нейронных сетей
Содержание Прогнозирование затрат электроэнергии на нефтепроводе с использованием искусственных нейронных сетей
1.1 Обзор работ по планированию работы магистральных нефтепроводов в детерминированной постановке задачи
1.2 Обзор работ в вероятностной постановке задачи планирования работы
магистральных нефтепроводов
1.4 Выводы по первой главе
Глава 2 ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА РАСХОД ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ.
2.1 Существующая система планирования работы магистральных
нефтепроводов
2.2 Анализ взаимосвязей технологических факторов перекачки нефти и
расхода электроэнергии.
2.3 Прогнозирование физикохимических свойств нефти.
2.4 Выводы по второй главе
Глава 3 ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСХОДА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ МАГИСТРАЛЬНОГО НЕФТЕПРОВОДА ПО ДАННЫМ ЕГО ЭКСПЛУАТАЦИИ.
3.1 Описание задачи прогнозирования расхода электроэнергии по данным
эксплуатации магистрального нефтепровода.
3.2 Математическая модель задачи прогнозирования расхода электроэнергии по данным эксплуатации магистрального нефтепровода
3.3 Алгоритм решения задачи прогнозирования расхода электроэнергии по
данным эксплуатации магистрального нефтепровода
3.4 Результаты решения задачи прогнозирования для заданного
магистрального нефтепровода по данным эксплуатации магистрального нефтепровода.
3.5 Выводы по третьей главе.
Глава 4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАСХОДА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ МАГИСТРАЛЬНОГО НЕФТЕПРОВОДА ПО ДАННЫМ ЭКСПЛУАТАЦИИ НЕСКОЛЬКИХ НЕФТЕПРОВОДОВ.
Математическая постановка задачи прогнозирования расхода электроэнергии магистрального нефтепровода по данным эксплуатации группы нефтепроводов.
4.2 Алгоритм решения задачи прогнозирования расхода электроэнергии магистрального нефтепровода по данным эксплуатации группы нефтепроводов
4.3 Результаты решения задачи прогнозирования для магистрального нефтепровода по данным эксплуатации группы нефтепроводов.
4.4 Внедрение разработанного метода прогнозирования расхода элекгроэнергии в трубопроводном транспорте нефти в состав комплекса
режимнотехнологических задач
4.5 Выводы по четвертой главе
Выводы и рекомендации.
Список литературы


Трубопроводный транспорт нефти является одним из значительных потребителей электроэнергии. В настоящее время сформирован единый рынок электроэнергии, обеспечивающий жесткий контроль за ее потреблением. Потребление электроэнергии электродвигателями насосных агрегатов неравномерно, поэтому необходимо уметь прогнозировать затратыэлектроэнергии. Прогнозирования затрат электроэнергии на транспорт нефти является результатом решения задачи планирования работы. МН. Задача планирования работы магистральных нефтепроводов подразумевает нахождение оптимальных графиков реализации планграфиков потоков по нефтепроводам, с заданным объемом перекачки нефти на плановый период, и затрат электроэнергии на реализацию полученных графиков. В этих условиях при решении задачи планирования работы трубопроводных систем стало невозможным опираться только на практический опыт необходимо решать соответствующие оптимизационные задачи. Применение математических методов оптимизации при планировании работы трубопроводных систем имеет большую историю, отраженную в весьма обширной литературе. При планировании работы магистральных нефтепроводов аналитические методы оказались явно недостаточными, гак как не могут учитывать, разнообразие и дискретность условий графики приема и поставки, наличия нефти и свободной емкости в парках, карты фиксированных режимов работы нефтепроводов, ограничения в виде неравенств на допустимые значения объемов. Появление ЭВМ и развитие математического аппарата линейного, динамического программирования и др.

Рекомендуемые диссертации данного раздела