Глава 1. Глава 2. Глава 3. Глава 4. Глава 5. Глава 6. Первоначальным импульсом для применения ПЭВМ в процессе принятия решений явилась необходимость проведения большого объема вычислений для получения обобщенной оценки путем синтеза всех плюсов и минусов по каждой альтернативе. На этом шаге решением ЗПР занимались специалисты, имеющие широкие знания как в области методов принятия решений, так и в программировании на ПЭВМ. Поскольку на практике указанное сочетание знаний является редким, возникла новая категория специалистов аналитиков в области принятия решений. Аналитики владели методами принятия решений и навыками программирования и выступали в роли посредников между лицом, принимающим решение ЛЛР, и ПЭВМ. Аналитик выполнял следующие функции уточнял совместно с ЛПР постановку задачи, выбирал метод принятия решений, адекватный задаче, собирал необходимую статистическую и экспертную информацию, строил модель задачи, организовывал обработку накопленной информации на ПЭВМ, представлял полученные результаты ЛПР и их интерпретировал.
Решение ЗПР может занимать достаточно длительный промежуток времени, в течение которого окружение задачи может измениться и потребовать корректировок в постановке задачи, а также в исходных данных например, могут появиться новые альтернативы, требующие введения новых критериев. Задачи принятия решений можно разделить на статические и динамические . К первым относятся задачи, которые не требуют многократного решения через короткие интервалы времени. К динамическим относятся ЗПР, которые возникают достаточно часто. Следовательно, итерационный характер процесса принятия решений можно считать закономерным, что подтверждает необходимость создания и использования эффективных систем компьютерной поддержки. ЗПР, требующие одного цикла, можно скорее считать исключением, чем правилом. Задачи принятия решений отличаются большим многообразием, классифицировать их можно по различным признакам, характеризующим количество и качество доступной информации, в общем случае задачи принятия решений можно представить следующим набором информации Т, Л, К, X, Р, в, Б, гае Т постановка задачи например, выбрать лучшую альтернативу или упорядочить весь набор А множество допустимых альтернативных вариантой К множество критериев выбора X множество методов измерения предпочтений например, использование различных шкал Р отображение множества допустимых альтернатив в множество критериальных оценок исходы в система предпочтений эксперта В решающее правило, отражающее систему предпочтений. Любой из элементов этого набора может служить классификационным признаком принятия решений.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.