Оперативное регулирование разработки залежей нефти методами нейросетевого моделирования

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 25.00.17
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2008
  • Место защиты: Уфа
  • Количество страниц: 125 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Оперативное регулирование разработки залежей нефти методами нейросетевого моделирования
Оглавление Оперативное регулирование разработки залежей нефти методами нейросетевого моделирования
Содержание Оперативное регулирование разработки залежей нефти методами нейросетевого моделирования
ОГЛАВЛЕНИЕ
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ НАУКИ В ОБЛАСТИ
ГЕОЛОГОТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОСНОВАНИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМ РАЗРАБОТКИ В СЛОЖНЫХ
ГЕОЛОГОФЙЗИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ
ГЛАВА 2. ГЕОЛОГИЯ, РАЗРАБОТКА И СТРУКТУРА ЗАПАСОВ НЕФТИ ОБЪЕКТОВ РАЗРАБОТКИ РЕСПУБЛИКИ
БАШКОРТОСТАН И ЮГА ПЕРМСКОГО КРАЯ.
2.1 Геологическос строение и характеристика структуры запасов нефти республики Башкортостан.
Стратиграфия.
Тектоника
Нефтегазоносность
2.2. Анализ общей структуры запасов нефти.
2.3 Дифференцированный анализ структуры и выработки запасов нефти карбонатных продуктивных объектов.
ГЛАВА 3. ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ СТРОЕНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРОДУКТИВНЫХ ПЛАСТОВ БАШКИРСКОГО ЯРУСА КРАСНОЯРСКОКУЕДИНСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ.
3.1. Физикогеографическая характеристика.
3.2. Тектоника
3.3. Физикогидродинамическая характеристика коллекторов
3.4. Литологофизическая характеристика пластов.
3.5. Свойства нефти, газа и воды
Сведения о запасах нефти
3.6. Анализ текущего состояния разработки и выработки запасов нефти.
ГЛАВА 4. ОПЕРАТИВНОЕ РЕГУЛИРОВНАИЕ СИСТЕМ РАЗРАБОТКИ ЗАЛЕЖЕЙ НЕФТИ МЕТОДАМИ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
4.1 Введение в нейронные сети.
4.2 Построение и обучение ИНС.
4.3 Регулирование системы разработки на участках, характеризующихся низкой эффективностью процесса нефтеизвлечения.
4.4. Методические аспекты применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования в нефтедобыче.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Например, органогенные известняки биоморфной структуры включают в себя восемь разновидностей фораминифероводорослевые, водорослевые, водорослевофораминиферовые, фораминиферовые, стром атолитовые, криноиднофораминиферовые, криноидноводорослевые, криноидные. Всего же в карбонатной толще башкирского яруса толщиной м выделяют более структурногенетических разновидностей известняков. Викторин В. Д. 1, 2 на основании данных об удельной поверхности фильтрации разработал схематическую классификацию карбонатных коллекторов порового и кавернового типов. Удельная поверхность фильтрации это интегральная характеристика нефтяного коллектора, наиболее полно отражающая многие его свойства, в первую очередь нефтеводонасышенностъ. Более низкая удельная поверхность фильтрации карбонатных коллекторов по сравнению с терригенными означает иную структуру пустотного пространства и более высокую его нефтснасыщенность. По этой классификации к первой группе относятся высокопродуктивные высокопроницаемые карбонатные коллекторы с норовой проницаемостью более 0,1 мкм2. Это коллекторы преимущественно кавернового и порового типов и каверновопорового подтипа. Радиус фильтрующих каналов соизмерим с радиусом большинства пор мкм и более, вследствие чего структура пустотного пространства карбонатного коллектора близка к структуре порового пространства терригеиного коллектора, имеющего такую же проницаемость. Удельная поверхность фильтрации карбонатных и терригенных коллекторов одинакова и равна см2см3, что обусловливает и одинаковую их нефтенасыщенность, равную .

Рекомендуемые диссертации данного раздела