Прогнозирование вероятности опасных хрупких разрушений корпусов автосцепок вагонов

ВВЕДЕНИЕ. Глава 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА, ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ. Анализ работ и исследований в области оценки показателей прочностной надежности деталей вагонов. Цель и задачи исследований. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ. Глава 2. ОБСЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ МАТЕРИАЛА КОРПУСОВ АВТОСЦЕПОК ВАГОНОВ С РАЗНОЙ НАРАБОТКОЙ В ЭКСПЛУАТАЦИИ. Методика обследования твердости и остаточной намагниченности корпусов автосцепок в эксплуатации. Приборы. Результаты повторного обследования уровня твердости корпусов автосцепок вагонов в эксплуатации. Глава 3. ТВЕРДОСТИ. Оценка степени чувствительности твердости к различным факторам по результатам двух обследований, разделенных интервалом времени лет. К изменению химического состава материала. К напряженно деформированному состоянию материала корпусов автосцепок вагонов. Построение зависимости предела текучести и твердости материала корпусов автосцепок вагонов от срока их службы . Глава 4. Порядок расчета вероятности опасных хрупких разрушений старых корпусов автосцепок вагонов.


Так, вероятность возникновения усталостных трещин зависит от статических характеристик сопротивления усталости, вероятность появления трещин надрывов в целых деталях при однократном нагружении характеризуется статистическим или распределением предела прочности. На этапе распространения трещин надежность определяется по характеристикам механики разрушения, а вероятность соответствующими статистическими распределениями этих характеристик 1. В расчетах прочностной надежности различные параметры рассеяние действующих нагрузок, отклонения от номинальных значений механических характеристик материалов и т. Статистически обрабатывая эти случайные величины, устанавливают тип закона надежности и характеристики безотказной работы корпусов автосцепок вагонов для разных периодов времени. Используют также метод, по которому показатели надежности определяют по результатам проведения специальных
обширных экспериментов на надежность. Физическая природа отказа в основном определяет вид функции вероятности безотказной работы детали вагона экспоненциальный закон распределения, нормальный закон распределения, закон Вейбулла и т. Р x Xi, 1. X интенсивность отказов или параметр потока отказов для ремонтируемых деталей , время безотказной работы детали вагона. Нормальный закон закон Гаусса является предельным законом, к которому приближаются другие законы распределения. Его используют для описания постепенных отказов, когда распределение времени безотказной работы в начале имеет низкую плотность, затем максимальную и далее плотность снижается. Закон Вейбулла двухпараметрическое распределение. ХО , 1.