заказ пустой
скидки от количества!Условные сокращения постоянных и переменных величин. Введение. Физические модели сигналов. Оценка погрешности определения фазового спектра кусочноаппроксимированной оптимизированной совокупности принятого просветного сигнала. Численные и экспериментальные исследования теоретических основ пассивноактивного метода параметрического обнаружения беспозвоночных на ограниченной морской акватории. Сделаны выводы, что географическое распространение различных видов краба, а также сезонные и годовые особенности их распределения в пределах видового ореола и отдельных размернофункциональных группировок их популяций определяются комплексом различных факторов океанской среды анализ звуков крабов позволил выделить опорные звуки, которые присутствуют всегда к таким звукам относятся звуки, издаваемые крабом при передвижении, при этом вероятность совпадения этих звуков со звуками, издаваемыми другими гидробионтами и искусственными излучателями, очень мала проведенные численные и экспериментальные исследования теоретических основ пассивноактивного метода подтверждают возможность параметрического обнаружения беспозвоночных на ограниченной морской акватории и его техническую реализацию.
В результате дискретные составляющие слабого уровня от крабовых скоплений, не обнаруженные при использовании прямоугольного окна, наблюдаются при использовании вышеуказанных окон. При усреднении, по сравнению с мгновенным спектром, происходит резкое уменьшение среднеквадратической ошибки помехи, что позволяет обнаруживать дискретные составляющие более низкого уровня, при этом выигрыша в превышении дискретных составляющих среднего уровня помехи не наблюдается. В процессе натурных и численных испытаний установлено, что использование усреднения более 4 спектров малоэффективно. Поэтому применение процедуры усреднения процесса после адаптации нецелесообразно. С помощью применения специальных частотных фильтров с различными характеристиками были получены достоверные результаты обнаружения крабовых скоплений пассивной станцией и схемой обработки спектральной огибающей сигнала на базе комплексного спектроанализатора 3. При детальной обработке данных сигналов было предложено реализовать систему автоматического выделения участков с полезным сигналом на базе персонального компьютера с программой, отслеживающей появление сигнала в диапазоне частот от 2 до 5 кГц, с амплитудой, в два раза превышающей шумовой фон моря. Информативные признаки распознавания крабов в системе определялись по форме полученного пятна на сонограмме, по форме амплитудновременной огибающей сигнала, по характерным цветовым пятнам на спектрограмме. На основании полученной информации были сделаны предположения, к какому классу, возрасту и промысловой ценности предположительно относятся обнаруженные экземпляры. В первой главе диссертации приведен анализ физических основ мониторинга запасов морских биологических объектов способов работы гидроакустических средств обнаружения современных гидроакустических и технологические решений, используемых в рыбной отрасли РФ для обнаружения беспозвоночных, в том числе и крабовых скоплений. Сделаны выводы о том, что в рыбной отрасли поиск беспозвоночных скоплений крабов осуществляется с помощью контрольных постановок ловушечных порядков на разрезах и изобатных маршрутах. Основное внимание ученых в последние годы XX в. На высоких частотах порядка 0 кГц, где эхосигналы от краба наиболее интенсивны, а небольшие промысловые глубины благоприятствуют применению технических средств гидроакустического поиска, гидролокация не дает желаемого эффекта. Это обусловлено тем, что промысловые концентрации краба являются с точки зрения технических характеристик гидролокатора достаточно разряженными. Во второй главе теоретически обоснованы современные технологические решения для достоверного обнаружения и распознавания беспозвоночных на ограниченной морской акватории всесторонне исследованы шумовые и гидролокационные характеристики краба как объекта поиска и обнаружения современными гидроакустическими средствами предложены физические модели сигналов, помех и зон обнаружения краба в пассивном и активном режимах работы гидроакустического средства на ограниченной морской акватории физикоматематические алгоритмы пространственновременной обработки для решения задачи обнаружения краба и физическая модель пассивноактивного метода обнаружения беспозвоночных на ограниченной морской акватории 4. Сделаны выводы, что одним из основных объектов исследования является сигнал, несущий в себе информационную составляющую об объекге и помеху. Важнейшим свойством информационной составляющей является отражение инерционных свойств физического объекта измерения. Знание порядка системы, описывающей физический объект, и наличие гладких производных, причем с конечным их числом, в информационной составляющей значительно упрощает выбор аппарата анализа и моделирования подобных сигналов с использованием современных технических и программных средств. Разработанные теоретические основы пассивноактивного метода позволяют обнаруживать беспозвоночных на достаточно больших расстояниях от рыболовного траулера и решать проблему достоверного обнаружения и распознавания крабов на ограниченной морской акватории.