Анализ, моделирование и прогнозирование бытового электропотребления в региональной энергосистеме

  • автор:
  • специальность ВАК РФ: 05.14.02
  • научная степень: Кандидатская
  • год, место защиты: 2001, Новочеркасск
  • количество страниц: 178 с.
  • автореферат: нет
  • стоимость: 240,00 руб.
  • нашли дешевле: сделаем скидку
  • формат: PDF + TXT (текстовый слой)
pdftxt

действует скидка от количества
2 диссертации по 223 руб.
3, 4 диссертации по 216 руб.
5, 6 диссертаций по 204 руб.
7 и более диссертаций по 192 руб.
Титульный лист Анализ, моделирование и прогнозирование бытового электропотребления в региональной энергосистеме
Оглавление Анализ, моделирование и прогнозирование бытового электропотребления в региональной энергосистеме
Содержание Анализ, моделирование и прогнозирование бытового электропотребления в региональной энергосистеме
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления
1.1. Информационное обеспечение контроля и управления электропотреблением бытовых потребителей. 
1.2. Анализ и моделирование электрических нагрузок и электропотрсблсния коммунально бытовых потребителей.
1.3. Законы распределения месячного элекгропотребления бытовых потребителей.
1.4. Прогнозирование коммунально бытового элекгропотребления.
1.5. Выводы.
Глава 2. Анализ бытового электропотрсблсния в. период рыночной перестройки.
2.1 Динамика и структура отпуска электроэнергии основным категориям потребителей.
2.2 Динамика и структура распределения тарифов по категориям потребителей.
2.3 Динамика и структура оплаты электроэнергии основными категориями потребителей.
2.4. Динамика и структура полезного отпуска электроэнергии категориям потребителей, обслуживающим население.
2.5. Динамика и структура оплаты электроэнергии категориями потребителей, обслуживающими население.
2.6. Выводы.
Глава 3. Закон распределения бытового потребления электроэнергии на основе статистических данных Ростовской области.
3.1. Общие замечания.
3.2. Методы и пути сбора и обработки исходных данных.
3.3. Отбор данных для построения обобщенной гистограммы бытового элекгропотребления.
3.4. Особенности формирования групп абонентов для обобщенного статистического ряда.
3.5. Проверка согласия опытного распределения с теоретическими.
3.6. Гистограмма распределения бытового потребления электроэнергии с учетом весовых коэффициентов групп абонентов.
3.7. Выводы.
Глава 4. Многофакторный анализ бытового элекгропотребления.
4.1. Общие замечания.
4.2. Способы учета взаимосвязи электропотребления и признаков.
4.3. Результаты статистического анализа.
4.4. Определение оценки математического ожидания элекгропотрсбления в зависимости от численного состава семьи.
4.5. Исследование электропотрсблсния абонентов с напольными электроплитами. .
4.6. Многомерные модели бытового элекгропотребления на основе метода главных компонент.
4.7. Выводы.
Глава 5. Исследование динамики бытового элекгропотребления. Программа прогнозирования бытового элекгропотребления.
5.1. Постановка задачи.
5.2. Метод экспоненциального сглаживания линии тренда временного ряда в сочегании с методом индексов сезонности.
5.3. Метод Сааренда.
5.4. Выводы.
Заключение.
Литература


Особенности формирования групп абонентов для обобщенного статистического ряда. Проверка согласия опытного распределения с теоретическими. Гистограмма распределения бытового потребления электроэнергии с учетом весовых коэффициентов групп абонентов. Выводы. Глава 4. Многофакторный анализ бытового элекгропотребления. Общие замечания. Способы учета взаимосвязи электропотребления и признаков. Результаты статистического анализа. Определение оценки математического ожидания элекгропотрсбления в зависимости от численного состава семьи. Исследование электропотрсблсния абонентов с напольными электроплитами. Многомерные модели бытового элекгропотребления на основе метода главных компонент. Выводы. Глава 5. Исследование динамики бытового элекгропотребления. Программа прогнозирования бытового элекгропотребления. Постановка задачи. Метод экспоненциального сглаживания линии тренда временного ряда в сочегании с методом индексов сезонности. Метод Сааренда. Выводы. Заключение. Литература. Приложения. Приложение 1. Акг о внедрении программы прогнозирования. Таблица 2. Полезный отпуск электроэнергии основным категориям пслрсбнгслсй ОАО Ростовэнсрго за период гг. Категории потребителей олезный отпуск, млрд. Вт ч . Промышленные и приравненные к ним потребители 7,0 . Электрифицированный транспорт 0. Непромышленные потребители 0. Производственные сельскохозяйственные потребители 2. Население 0. Населенные пункты 0. Оптовые потребители перепродавцы 4. Всего . Полезный пуск, млрд. I Ьпромы1шам. ЗЬтюрт фи фсванный трак. Рис.
Вы всегда можете написать нам и мы предоставим оригиналы страниц диссертации для ознакомления

Рекомендуемые диссертации данного раздела