Фильтрация однородных изображений подстилающей поверхности для задач оценивания растительности

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 05.13.16
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2000
  • Место защиты: Красноярск
  • Количество страниц: 140 с. : ил.
  • бесплатно скачать автореферат
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Фильтрация однородных изображений подстилающей поверхности для задач оценивания растительности
Оглавление Фильтрация однородных изображений подстилающей поверхности для задач оценивания растительности
Содержание Фильтрация однородных изображений подстилающей поверхности для задач оценивания растительности
1. ИССЛЕДОВАНИЕ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ ДАННЫХ И ОБРАБОТКИ РАСТРОВЫХ ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.1. Теория представления цвета
1.2. Форматы графических файлов.
1.3. Фрактальная графика
1.4. Цифровая фильтрация изображений
1.5. Выводы.
2. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ
ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
2.1. Алгоритмы условной цифровой фильтрации.
2.2. Алгоритмы безусловной цифровой фильтрации
2.3. Сжатие растровых изображений. Формат ОРТ.
2.4. Выводы.
3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ВАРИАНТ СИСТЕМЫ
ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
3.1. Интерфейс программы Формула .
3.2. Реализация алгоритмов
3.3. Методика ускорения алгоритмов
3.4. Выводы.
4. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ВАРИАНТА СИСТЕМЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
4.1. Обнаружение и выделение областей.
4.2. Подавление шумов в изображениях
4.3. Сжатие изображений.
4.4. Анализ результатов работы экспериментального варианта системы
предварительной обработки изображений.
4.5. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Различают также изотропные операторы, когда обработка с помощью данного оператора ведется по всем восьми направлениям, и анизотропные, обработка изображения по одному заданному направлению оператора , , 7, 1. В качестве параметров настройки можно выбрать размер фильтра, величину его порога и провести анализ алгоритмов при различных значениях данных параметров. При выборе размеров фильтра следует учитывать следующие основные факторы назначение алгоритма фильтрации время работы алгоритма сложность программной реализации алгоритма качество исходного изображения требуемое качество изображения. Основным фильтром, используемым для подавления шумов изображений, яазяется сглаживающий фильтр, изменяющий значение центрального элемента окрестности в зависимости от количества однотипных с ним элементов в заданной окрестности. Алгоритм последовательного просмотра растра и применения к каждому элементу данного фильтра называется алгоритмом логического сглаживания. Алгоритмы подавления шумов с помощью фильтров логического сглаживания являются по своей основе эвристическими в зависимости от качества исходного изображения пользователь может выбирать соответствующие параметры фильтра. Наиболее часто встречающиеся виды помех растровых изображений неоднородность формы линий. Она может быть нескольких видов изменение толщины, то есть наличие слишком широких или узких участков линий или неоднородность контура линий. Следующие по частоте появления виды искажений изолированные пятна небольших размеров и изолированные пустоты внутри линий. И, наименее встречающиеся, но наиболее трудоемкие по устранению это разрывы линий и слияние нескольких линий.

Рекомендуемые диссертации данного раздела