Системы и информационные технологии обработки естественно-языковых текстов на основе прагматически-ориентированных лингвистических моделей

ГЛАВА 1. Аналитический обзор отечественных и зарубежных работ в области обработки естественного языка ЕЯ. Обоснование прагматическиориентированного подхода. Традиционный подход к анализу формальной базы систем и информационных технологий обработки ЕЯтекстов. Особенности диалоговых моделей в аспекте прагматическиориентированного подхода. ВЫВОДЫ. ГЛАВА 2. Структурнофункциональная модель морфем как основа для создания систем и информационных технологий обработки ЕЯтекстов. Краткий анализ проблемы. Архитектура структурнофункциональной модели аффиксальных морфем. Структура модели. Временные отношения. Интегрированная среда для создания, модификации и применения модели морфем. Интерфейс комплекса. База данных и функции программного инструментария. ВЫВОДЫ. ГЛАВА 3. Основные понятия и принципы построения. Семантическая классификация вопросов и ответов. Индивидуальные концептуальные грамматики. Смысловая типизация вопросов и семантическая классификация ответных текстов дают возможность противопоставить каждому типу вопроса ограниченный набор допустимых, т.


В результате анализа ответов обучаемого необходимо получить набор параметров, характеризующих степень
правильности ответа диагностику, с целью управления учебным процессом. Как известно, управление процессом обучения зависит от многих параметров, в том числе от дидактических требований, опыта преподавателя, особенности каждого предмета, предыстории обучения и т. Как показывает анализ возможностей контроля естественноязыковых текстов в реальных обучающих системах, описанных в работах 3, 4, , , , , , , , , , 5, практически, ни одна из исследованных разработок не содержит модули, предназначенной для анализа естественноязыковых ответов обучаемого по смыслу. Подробный сравнительный анализ средств автоматизации контроля ответов обучаемого приводится в совместной монографии диссертанта с Бухараевым Р. Г. . Задача семантического анализа естественноязыковых текстов в проанализированных нами традиционных АОС не решена, более того, не существует конструктивных методов формального определения семантики. Анализатор ответов обучаемого, включенный в состав лингвистического обеспечения АОС ВУЗОСКАР 1, развитый в настоящее время возможностями анализа ответов новых типов вопросов и семантических классов значений вопросов, раскрываемый в диссертации, реализует частное решение задачи семантического анализа ответных текстов на естественном языке на основе прагмат и ческиориент ированного подхода. В современных исследованиях по компьютерной лингвистике имеет место определенная поляризация. С одной стороны, разработаны очень простые грамматические модели, т.