Анализ растровых пространственно-временных сигналов и синтез специализированных процессоров для быстродействующей обработки изображений в системах технического зрения

  • автор:
  • специальность ВАК РФ: 05.13.14
  • научная степень: Докторская
  • год защиты: 2000
  • место защиты: Пенза
  • количество страниц: 247 с. : ил
  • бесплатно скачать автореферат
  • стоимость: 230 руб.
  • нашли дешевле: сделаем скидку

действует скидка от количества
2 работы по 214 руб.
3, 4 работы по 207 руб.
5, 6 работ по 196 руб.
7 и более работ по 184 руб.
Титульный лист Анализ растровых пространственно-временных сигналов и синтез специализированных процессоров для быстродействующей обработки изображений в системах технического зрения
Оглавление Анализ растровых пространственно-временных сигналов и синтез специализированных процессоров для быстродействующей обработки изображений в системах технического зрения
Содержание Анализ растровых пространственно-временных сигналов и синтез специализированных процессоров для быстродействующей обработки изображений в системах технического зрения
1. Выбор и обоснование метода обработки растровых
пространственновременных сигналов.
1.1. Основные условия.
1.2. Параметры характеристической функции
1.3. Характеристическая функция
.4. Методика выбора средств реализации алгоритма
обработки РПВС
1.5. Выводы
2. Растровые формирователи изображений в устройствах когерентнооптической обрабогки
2.1 Анализ влияния параметров растровых формирователей изображений на согласованную управляемую оптическую фильтрацию временных сигналов
2.2. Мегоды динамического контроля искажений растровых формирователей изображений.
2.3 Выводы.
3. Корреляционные свойства пространственновременных сигналов при дискретноразностном преобразовании.
3.1 Дискрепюразиостиос преобразование
3.2. Корреляционные функция при ДРП.
3.3. Функция плотности вероятности для ДРП.
3.4. Выводы.
4. Сравнительный анализ методов формирования порогового уровня при бинаризации изображения
4.1.оротовый уровень на основе динамического диапазона
4.2. Пороговый уровень на основе анализа гистограммы
4.3. Пороговый уровень по средней яркости по всему полю
4.4. Нороювын уровень по средней яркости по фрагментам
4.5. Основные гребовання к процессу бинаризации.
4.6. Метол максимума производной.
4.7. Сравнение методов формирования порогового уровня
4.8. Выводы.
5. Сегментация бинарных растровых пространственновременных сигналов
5.1. Основные определения.
5.2. Этапы сегментации растрового бинарною изображения
5.3. Алгоритм работы быстродействующею сегментатора.
5.4. Структурная схема сегментатора.
5.5. Переименование в предыдущей строке.
5.6. Цепочечные переименования. 8
5.7. Количество одновременно размечаемых ЛО
5.8. Оценка точности работы сегментатора.
5.9. Выводы
6. Методы измерения пространственных параметров растровых изображений
6.1. Координаты геометрических границ ЛО.
6.2. Координаты центра тяжести бинарного изображения
6.3. Периметр локальной области
6.4. Коэффициент формы.
6.5. Общие принципы вычисления пространственных параметров изображений объектов
6.6. Выводы
7. Результаты экспериментальных исследований.
7.1 .Управляемый когерентнооптический фильтр временных сигналов с использованием термопластического модулятора света.
7.2. Управляемый когерентнооптический фильтр временных сигналов с использованием жидкокристаллического модулятора.
7.3. Телевизионное бинарное устройство сегментации и определения координат центра тяжести изображений ТУБУС.2
7.4. Выводы
Заключение.
Список использованных источников


Предлагаются критерии выбора и обосновании использования метода обработки пространственновременных сигналов для быстродействующих систем анализа изображений. При этом используются следующие условия. Исходный сигнал временной видеосигнал Б1. Бх,у. Необходимость преобразования двумерного изображения в одномерный видеосигнал связана с техническими особенностями каналов передачи информации, которые являются одномерными. Растровый принцип преобразования накладывает особенности на анализируемый входной сигнал если корреляционные связи между элементами по строке сохраняются, то в ортогональном развертке направлении корреляционные связи присутствуют в неявном виде, что приводит при наличии быстроперемещающихся объектов в ноле зрения растрового формирователя изображения к возникновению эффекта стробнрования, когда изображение объекта может распасться на отдельные строки, смещенные в направлении перемещения объекта. Методы обработки. К настоящему времени накоплен большой опыт в использовании самых разнообразных методов обработки, с использованием различных физических эффектов. АОИ . КООИ 9. ЦПОИ . ЦАОИ . Методы АОИ и ЦПОИ следует отнссги к последовательным поэлементным методам, а методы КООИ и ЦАОИ к параллельным. Считается, что параллельные методы характеризуются максимальным быстродействием. Однако, если учитывать специфику обрабатываемого РПВС, для которого характерным является последовательный во времени поток данных, то отмеченные параллельные методы КООИ и ЦАОИ мут оказаться сравнимыми но быстродействию с последовательными методами ДО и Ц1 ЮН.

Рекомендуемые диссертации данного раздела