Автоматизированные системы управления и обработки информации для архивов медицинских документов

Пуп решения проблем. Задача уменьшения объема рутинных операций в деятельности медицинского персонала. Переход к компьютеризированным историям болезни. I 2. Понимание естественноязыковой информации. Тематические направления и источники приобретения знаний. Синтез модели интерпретации медицинской информации. Общая модель интерпретации. Перечень взаимосвязей между медицинскими понятиями. Частные модели интерпретации. Понимание текста на естественном языке. Синтез лингвист ической модели. Критерии построения лингвистической модели. Представление грамматических структур входного текста. Этапы и виды лингвистической обработки. Семантическая интерпретация естественноязыковой информации8
справок, и прочие канцелярские работы, а также повысил эффективность обмена информацией как в пределах одного лечебного учреждения, так и между ними. Были использованы современные технологии, которые лаки возможность свести к минимуму рукописный труд врача. Эго сканирование и распознавание печатного текста с помощью программного пакета i ii.


Экономически неоправданным является привлечение к утомительному и трудоемкому процессу кодирования значительного числа врачебного состава. Например, за рабочий день опытный кодировщик способен обработать не более ти историй болезни. Вопросы автоматического кодирования клинической информации и отображения ее в базу данных для последующею поиска по запросам в соответствии с международной медицинской систематизированной номенклатурой , Международной классификацией болезней I и унифицированной системой медицинского языка хорошо проработаны в США, и системы на их основе находятся в эксплуатации в наиболее крупных госпиталях 1, . III признан наиболее подходящим для клинических целей словарем. Наибольшее число эксплуатируемых в американских госпиталях автоматизированных систем используют именно этот словарь для автоматического кодирования медицинских документов пациентов. В содержится много синонимов для различных медицинских терминов, что усложняет процедуру кодирования. Вместе с тем в отмечают, что стандартные классификации, такие, например, как , 0 обладают рядом существенных недостатков в силу того, что в их основе находятся системы или группы понятий, а не сами понятия. Поэтому при кодировании с использованием классификаций не может быть решена основная проблема адекват ности кодируемого медицинского понятия присвоенному ему коду. Ьолее точное кодирование возможно при использовании номенклатур, например. Хорошая номенклатура должна включать ссылки на стандартные статистические классификации для формирования различных отчетов.