Методы повышения эффективности и надежности обработки информации в информационной системе административно-организационного типа

  • Автор:
  • Специальность ВАК РФ: 05.13.01
  • Научная степень: Кандидатская
  • Год защиты: 2001
  • Место защиты: Тверь
  • Количество страниц: 153 с.
  • Стоимость: 230 руб.
Титульный лист Методы повышения эффективности и надежности обработки информации в информационной системе административно-организационного типа
Оглавление Методы повышения эффективности и надежности обработки информации в информационной системе административно-организационного типа
Содержание Методы повышения эффективности и надежности обработки информации в информационной системе административно-организационного типа
1. ОБЗОР МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ И НАДЕЖНОСТИ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.
1.1. Актуальность повышения эффективности и надежности ис.
1.2. ОБЗОР МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ НАДЕЖНОСТИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
1.2.1. Факторы, кшиющие на надежность ПО ИС.
1.2.2. Основные теоретические предпосылкиII
1.2.3. Существующие математические модели надежности программного обеспечения
1.3. Обзор методов повышения надежности комплекса сетевых и прикладных программных
СРЕДСТВ.
Первая группа
Вторая группа
Третья группа
1.4. Постановка задачи математического моделирования.
2. МЕТОДИКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСА СЕТЕВЫХ И ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ.
2.1 математическая модель сети связи.
2.2. Оценка надежности прикладных программных средств
2.3. Оценка надежности для операторов ввод .
2.4. Расчет полного показателя надежности. .
2.4. Формализованная методика математичйЗя6 моделирования
3. СТРУКТУРА И ФУНКЦИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСА СЕТЕВЫХ И ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.
3.1. Описание функций автоматизированной системы математического моделирования.
3.2. Структура 1 юстроишя 1 раммжл о средства математ ичьско о модьлировашя.
3.3. описание модулей автоматизированной системы математического моделирования.
3.4. Особенности программной реализации
3.5. Рекомендации по использованию программного средства.
4. РЕЗУЛЬТАТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ И НАДЕЖНОСТИ КОМПЛЕКСА СЕТЕВЫХ И ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ
4.1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСА СЕТЕВЫХ И ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ .
4.2. Результаты моделирования и их интерпретация
4.3. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ И НАДЕЖНОСТИ КОМПЛЕКСА СЕТЕВЫХ И ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА


Здесь важную роль играет число успешных прогонов в сравнении с общим числом сделанных прогонов, причм существенно, что тестовые последовательности должны выбираться согласно распределениям вероятностей их появления на входе программы в процессе е реального применения однако здесь не учитывается время между появлением смежных ошибок. Структура текста программы. Здесь главную роль играет распределение ошибок по тексту программы считают любую ошибку максимально локализованной в тексте программы в соответствии с использованной метрикой длины программы. К числу первых аналитических работ по сравнению моделей наджности НО относятся работы А. Сьюкерта , , . В них рассматриваются пять основных моделей Джелинского Моранды, Шика Уолвертона, модифицированная Шика Уолвертона и две геометрические. Эти модели были использованы в четырх крупномасштабных проектах ПО Министерства обороны США. В качестве входных данных этих моделей использовалась информация об ошибках ПО, зарегистрированная в извещениях на исправле
ни по каждому проекту количество ошибок в день, неделю все модели были модифицированы, чтобы разрешать появление более одной ошибки в заданный момент времени. Главная проблема реализации этих моделей да и других при их анализе сходимость процедур оценки параметров моделей. Вторая попытка сравнительного анализа была предпринята в работе . Анализировались обобщенная пуассоновская модель, биноминальная модель и модель неоднородного пуассоновского процесса. Использовались для оценки параметров методы максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов МНК. Модели применены к наборам данных ПО электронных схем.

Рекомендуемые диссертации данного раздела